Je suis à la recherche d'un moyen d'automatiser le calcul des z-scores (wfhz et wfaz). - A la fois pour la gestion continue des patients et pour l'analyse des données historiques.
Le moyen le plus utile auquel je pense est un tableur tel que ms excel, mais cela semble plus difficile qu'il n'y paraît. Est-ce que quelqu'un peut m'aider ou m'orienter vers un informaticien qui pourrait m'aider à mettre en place ce système ?
Cher Sam,
Ce sujet a été abordé il y a quelques années sur le formulaire en.net : https://www.en-net.org/forum/question/3841
J'espère que cela aidera à répondre à votre question.
Lucy
Répondu:
1 month il y aCher Sam,
Pour automatiser le calcul des z-scores (Weight for Height Z-scores, WFHZ, et Weight for Age Z-scores, WFAZ) dans Excel, vous pouvez utiliser une combinaison de formules et de fonctions Excel telles que les plages nommées ou les tableaux. Voici un guide étape par étape pour mettre en place cette méthode de manière efficace :
Étape 1 : Préparer vos données
- Créez une structure de données :
- Ouvrez une nouvelle feuille Excel et définissez les colonnes suivantes :
- A: ID du patient
- B: Poids (kg)
- C: Taille (cm)
- D: Âge (mois)
- E: Moyenne du poids en fonction de la taille (moyenne du poids en fonction de la taille)
- F: Poids pour la taille SD (WFH SD)
- G: Poids pour l'âge moyen (WFA Mean)
- H: Poids pour l'âge SD (WFA SD)
- I: WFHZ (score Z du poids pour la taille)
- J: WFAZ (score Z du poids pour l'âge)
- Ouvrez une nouvelle feuille Excel et définissez les colonnes suivantes :
- Remplissez les colonnes Moyenne et Écart-type :
- Ces moyennes et écarts types doivent provenir d'une source fiable (par exemple, les normes de croissance de l'OMS, les courbes de croissance des CDC) ou faire partie de votre ensemble de données si vous disposez d'un ensemble de données de référence.
Étape 2 : Saisissez vos données
- Remplissez les colonnes A à D avec les données de vos patients.
- Indiquez les moyennes et les écarts types dans les colonnes E, F, G et H. Si vous disposez de moyennes et d'écarts types cohérents, il vous suffit de les copier.
Étape 3 : Calculer les scores Z
Pour le score Z du poids pour la taille (WFHZ) :
- Dans la cellule I2, entrez la formule suivante pour calculer le score Z du poids pour la taille :
- Cette formule calcule le score z à l'aide de la formule (X-μ)/σ(X-μ)/σ.
excel=IFERROR((B2 - E2) / F2, "")
Pour le score Z du poids pour l'âge (WFAZ) :
- Dans la cellule J2, entrez la formule similaire pour le score Z du poids pour l'âge :
- Cette formule utilise également la même formule de score z.
excel=IFERROR((B2 - G2) / H2, "")
Étape 4 : Faire glisser pour appliquer les formules
- Complétez les formules :
- Sélectionnez les cellules I2 et J2 et faites glisser la poignée de remplissage (petit carré dans le coin inférieur droit de la cellule sélectionnée) pour appliquer les formules à l'ensemble de la colonne pour toutes les entrées de patients.
Étape 5 : Automatiser la saisie des données pour les futurs patients
Pour rationaliser la saisie des données en vue d'une gestion continue des patients :
- Utilisez les tableaux Excel :
- Sélectionnez l'ensemble de votre plage de données (A1 à J1).
- Cliquez sur "Insérer" > "Tableau". Cela vous permettra d'ajouter des lignes et d'étendre automatiquement les formules.
- Utilisez la validation des données :
- Pour l'âge et la taille, vous pouvez mettre en place une validation pour vous assurer que des nombres valides sont saisis.
Étape 6 : Protection et accessibilité
- Protégez la feuille de calcul :
- Si d'autres utilisateurs sont amenés à utiliser cette feuille, pensez à protéger les formules en sélectionnant "Révision" > "Protéger la feuille".
- Enregistrer et sauvegarder :
- Sauvegardez régulièrement votre classeur afin d'éviter toute perte de données, en particulier dans le cadre de la gestion continue des patients.
Facultatif : utiliser des plages nommées
Si vous faites souvent référence aux mêmes moyennes et écarts types, pensez à nommer ces plages. Pour créer une plage nommée :
- Sélectionnez la cellule contenant la moyenne ou l'écart type.
- Allez dans "Formules" > "Définir un nom" et donnez-lui un nom descriptif (par exemple, WFH_Mean, WFA_SD).
- Utilisez ces noms dans vos calculs au lieu des références de cellules, ce qui peut améliorer la lisibilité.
Exemple :
Voici un exemple visible dans la feuille Excel :
Tableau
ID du patient | Poids | Taille | Âge | Moyenne de la FMH | SD DE LA FMH | WFA Moyenne | WFA SD | WFHZ | WFAZ |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15.5 | 100 | 24 | 14.5 | 3 | 16.0 | 4 | =IFERROR((B2-E2)/F2,"") | =IFERROR((B2-G2)/H2,"") |
2 | 18.0 | 105 | 30 | 16.0 | 4 | 17.0 | 5 | =IFERROR((B3-E3)/F3,"") | =IFERROR((B3-G3)/H3,"") |
Analyse supplémentaire
Une fois les scores z calculés, vous pouvez maintenant :
- Créer des graphiques pour visualiser les distributions et les tendances.
- Utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les patients dont les z-scores sont significativement bas ou élevés.
En suivant ces étapes, vous pouvez automatiser efficacement le calcul des scores z pour la taille et le poids pour l'âge dans votre feuille de calcul Excel, ce qui facilite la gestion continue des patients et l'analyse des données historiques.
Répondu:
1 month il y a