Grâce au dépistage, vous ne pouvez pas vraiment attendre une distribution normale des SAM: cas de MAM, que l'échantillonnage est probablement pas représentatives, à savoir. enfants avec SAM ou MAM peuvent former le plus grand nombre.
La raison en est que votre méthode d'échantillonnage est un échantillonnage non probabiliste.

Je pense qu'il est difficile de généraliser la proportion de SAM pour MAM. Je ne pense pas qu'il y ait point de coupure convenu au niveau international en ce qui concerne la proportion de MAM à SAM. Par exemple, si il ya apparition de maladies, il pourrait être élevé cas de SAM. Retour à votre question, il pourrait y avoir différents facteurs. certains d'entre eux pourrait être;
1. Le lieu de dépistage ou d'un site - est-ce la communauté / village dépistage de niveau ou de dépistage de l'établissement de santé ou de PCMA sites?
2. Quel est le contexte de la zone? - Est-il des programmes d'intervention nutritionnelle en cours? parfois certains organismes mettent en œuvre ne SFP.
3. quelle est la situation de la santé publique? - Prévalence élevée de morbidités telles que les maladies diarrhéiques pourrait fausser le schéma normal

Le rapport que vous donnez est tout à fait inattendu.

Je l'ai regardé une base de données de plus de 500 enquêtes (type SMART) ensembles de données et le calcul du MAM: rapport SAM. Il ya toute une gamme:
id muac.sev muac.mod who.sev whz.mod muac.ratio whz.ratio ---------- -------- -------- ------- ------- ---------- --------- afgh01.csv 0,90 6,90 2,60 3,85 7,67 1,48 afgh02.csv 0,23 10,65 1,49 3,32 46,30 2,23 afgh04.csv 0,64 5,90 0,21 4,08 9,22 19,43 afgh05.csv 2,09 11,00 2,09 7,37 5,26 3,53 afgh06.csv 1,08 13,71 1,62 7,56 12,69 4,67 afgh07.csv 5,65 23,89 6,51 12,17 4,23 1,87 afgh08.csv 2,41 11,81 2,89 4,82 4,90 1,67 afgh09.csv 2,17 17,35 2,39 7,37 8,00 3,08 afgh10.csv 2,16 7,78 2,48 6,38 3,60 2,57 afgh11.csv 0,98 7,72 1,85 4,56 7,88 2,46 afgh12.csv 0,54 5,39 0,76 4,53 9,98 5,96 afgh13.csv 0,43 4,11 0,76 4,10 9,56 5,39 afgh14.csv 1,47 13,58 2,63 8,95 9,24 3,40 afgh15.csv 0,64 4,79 0,75 2,98 7,48 3,97 afgh16.csv 0,74 7,01 2,23 5,53 9,47 2,48 afgh17.csv 1,73 12,62 3,24 8,19 7,29 2,53 afgh18.csv 3,13 19,96 3,76 10,76 6,38 2,86 afgh20.csv 4,55 22,65 7,32 15,46 4,98 2,11 afgh21.csv 1,59 6,77 2,43 5,08 4,26 2,09 afgh22.csv 1,59 14,61 6,86 11,03 9,19 1,61 afgh23.csv 0,56 8,89 2,11 6,56 15,88 3,11 afgh24.csv 0,21 6,26 1,25 3,55 29,81 2,84 afgh25.csv 3,97 24,97 3,45 12,33 6,29 3,57 afgh26.csv 5,00 22,71 5,10 13,23 4,54 2,59 afgh27.csv 0,53 5,90 1,37 7,59 11,13 5,54 afgh28.csv 0,54 9,56 1,71 4,12 17,70 2,41 afgh29.csv 1,76 15,89 2,05 5,42 9,03 2,64 afgh30.csv 1,51 11,75 1,51 5,82 7,78 3,85 afgh31.csv 0,75 9,75 0,90 3,15 13,00 3,50 afgh32.csv 2,80 16,00 0,78 4,92 5,71 6,31 afgh33.csv 4,5 10,75 17,49 2,00 8,75 2,37 afgh34.csv 1,68 11,53 1,68 7,44 6,86 4,43 afgh35.csv 1,43 9,26 1,76 4,97 6,48 2,82 afgh37.csv 5,31 14,29 4,90 4,90 2,69 1,00 alba01.csv 0,10 2,21 0,55 3,98 22,10 7,24 ango01.csv 2,98 16,56 2,76 5,08 5,56 1,84 ango02.csv 1,38 7,06 1,20 3,62 5,12 3,02 ango03.csv 0,56 6,79 1,22 4,12 12,13 3,38 ango04.csv 0,81 11,07 2,93 5,70 13,67 1,95 ango05.csv 1,02 9,63 2,04 4,30 9,44 2,11 ango06.csv 0,62 5,56 1,23 5,07 8,97 4,12 ango07.csv 0,74 2,98 1,49 3,35 4,03 2,25 ango09.csv 0,62 4,02 0,93 1,55 6,48 1,67 ango10.csv 14,22 32,00 13,78 16,00 2,25 1,16 ango11.csv 4,34 13,59 3,56 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2,94 15,51 3,21 5,35 5,28 1,67 buru11.csv 2,76 14,75 5,07 8,29 5,34 1,64 buru12.csv 1,32 9,62 1,71 6,33 7,29 3,70 buru13.csv 4,10 15,14 4,84 10,20 3,69 2,11 buru14.csv 3,36 16,55 4,56 10,07 4,93 2,21 buru15.csv 2,79 10,37 3,34 7,36 3,72 2,20 buru16.csv 0,39 5,92 1,16 4,63 15,18 3,99 cafr01.csv 0,33 5,67 1,00 3,67 17,18 3,67 cafr02.csv 0,23 5,24 2,28 5,46 22,78 2,39 cdiv01.csv 0,22 5,56 0,89 2,00 25,27 2,25 cdiv02.csv 0,30 4,80 0,80 3,60 16,00 4,50 cdiv03.csv 0,48 5,76 1,63 4,61 12,00 2,83 chad01.csv 5,00 21,11 6,78 12,55 4,22 1,85 chad02.csv 2,09 14,65 4,96 9,03 7,01 1,82 chad03.csv 0,45 6,91 2,23 7,47 15,36 3,35 chad04.csv 2,33 9,11 4,11 9,33 3,91 2,27 chad05.csv 1,48 16,23 4,53 15,17 10,97 3,35 chad06.csv 1,75 13,10 5,57 15,50 7,49 2,78 chad07.csv 1,88 14,73 7,21 20,48 7,84 2,84 chad08.csv 2,31 15,86 3,89 15,23 6,87 3,92 chad09.csv 2,82 17,47 8,37 19,56 6,20 2,34 chad10.csv 1,05 13,01 4,72 16,27 12,39 3,45 chad11.csv 0,52 5,33 4,60 10,46 10,25 2,27 chad12.csv 0,57 13,11 4,84 17,67 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drcz04.csv 0,45 5,47 0,89 3,13 12,16 3,52 drcz05.csv 2,46 5,58 3,12 5,14 2,27 1,65 drcz06.csv 6,80 8,62 7,14 5,90 1,27 0,83 drcz07.csv 1,36 8,60 0,79 2,94 6,32 3,72 drcz08.csv 1,22 5,67 3,23 4,89 4,65 1,51 drcz09.csv 2,34 9,58 3,67 8,58 4,09 2,34 drcz10.csv 1,01 6,59 2,79 5,81 6,52 2,08 drcz11.csv 1,45 8,04 3,12 8,60 5,54 2,76 drcz12.csv 1,10 9,91 6,06 7,93 9,01 1,31 drcz13.csv 2,36 4,60 2,69 6,29 1,95 2,34 drcz14.csv 1,49 7,34 1,38 2,88 4,93 2,09 drcz15.csv 1,95 12,34 1,30 5,73 6,33 4,41 drcz16.csv 1,40 9,72 0,86 5,40 6,94 6,28 drcz17.csv 7,10 10,93 6,28 2,19 1,54 0,35 drcz18.csv 3,14 13,33 3,90 5,63 4,25 1,44 drcz19.csv 2,84 13,09 2,73 10,14 4,61 3,71 drcz20.csv 1,63 6,40 1,63 3,47 3,93 2,13 drcz21.csv 3,78 3,89 4,00 3,33 1,03 0,83 drcz22.csv 0,89 6,12 0,67 3,45 6,88 5,15 drcz23.csv 1,22 7,91 4,90 12,47 6,48 2,54 drcz24.csv 3,04 7,24 5,77 4,09 2,38 0,71 drcz25.csv 3,02 7,72 5,01 6,04 2,56 1,21 drcz26.csv 2,94 5,67 4,10 6,93 1,93 1,69 drcz27.csv 1,65 8,38 1,03 3,21 5,08 3,12 drcz28.csv 2,31 6,70 7,39 12,47 2,90 1,69 drcz29.csv 10,43 6,99 9,88 3,44 0,67 0,35 drcz30.csv 4,19 12,36 4,30 5,96 2,95 1,39 drcz31.csv 8,17 7,42 7,63 2,15 0,91 0,28 * drcz32.csv 2,20 1,21 2,53 0,77 0,55 0,30 * drcz33.csv 8,26 7,40 7,62 2,25 0,90 0,30 * erit01.csv 0,33 11,67 1,65 6,50 35,36 3,94 erit02.csv 0,78 9,81 3,01 9,25 12,58 3,07 ethi01.csv 0,33 5,23 0,67 6,01 15,85 8,97 ethi02.csv 3,16 20,24 5,01 14,03 6,41 2,80 ethi03.csv 0,44 8,45 1,56 5,67 19,20 3,63 ethi04.csv 0,62 2,77 1,23 4,22 4,47 3,43 ethi05.csv 0,89 13,01 2,11 7,68 14,62 3,64 ethi06.csv 0,77 12,43 1,54 9,24 16,14 6,00 ethi13.csv 0,10 7,02 1,34 7,44 70,20 5,55 ethi14.csv 2,66 11,36 4,40 9,52 4,27 2,16 ethi15.csv 2,38 12,20 3,93 9,31 5,13 2,37 ethi18.csv 0,62 3,23 0,83 5,00 5,21 6,02 ethi19.csv 2,16 9,59 3,30 7,22 4,44 2,19 ethi20.csv 2,26 9,14 2,26 8,42 4,04 3,73 ethi21.csv 1,30 9,62 1,70 7,92 7,40 4,66 ethi22.csv 0,66 8,65 0,88 4,49 13,11 5,10 ethi23.csv 0,66 4,65 0,66 2,22 7,05 3,36 ethi24.csv 0,99 16,52 3,08 12,67 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Votre 2: 1 SAM: ratio de MAM est de 0,5 dans le tableau ci-dessus. Il ya seulement une poignée d'enquêtes avec ce ratio.

Je pense que les raisons invoquées par Anon730 et Kirros sont corrects. Vous êtes sans doute voir les enfants les plus gaspillés à venir pour le dépistage.

J'espère que cela aide.

Ceci est la situation très drôle. Ce sont les cas de MAM qui obtiennent leur diplôme dans SAM. Il est impossible de cas de MAM peut être moins que les cas SAM. Si la surveillance n'a pas été bien fait, les enquêteurs auraient pu mesurer SAM cas seulement de faire ressembler la zone ne faisait pas bon sur le plan nutritionnel. Je l'ai fait pour les enquêtes les 7 dernières années, mais je ne jamais avoir un cas de ce genre.