Ce ne sont pas une question spécifique aux enquêtes SMART mais de toute technique d'estimation de la mortalité rétrospective. Il n'y a aucune règle dure et rapide pour décider de la durée de la période de rappel. Habituellement avec enquêtes SMART (RT signifie «soulagement et de transition" qui se traduit à l'urgence et post-urgence immédiate) vous voudrez pour estimer la mortalité sur une période courte et récente. De courtes périodes sont mieux que de longues périodes (par exemple pour minimiser les biais de rappel).

La taille de l'échantillon (dénominateur) pour l'estimateur de mortalité est temps-personne à risque. Il ya deux composantes. Ce sont des personnes (à savoir le nombre de personnes vivant au début de la période de rappel) et le temps (ie le nombre de jours de la période de rappel). Ceux-ci sont multipliés ensemble pour donner de jours-personnes à risque. Si vous (rétrospectivement) suivi 600 personnes pendant 90 jours, alors vous avez 54.000 jours-personnes à risque. Que ce soit un grand échantillon suffisamment dépendra de la précision requise pour l'estimation qui en résulte.

Une formule de taille de l'échantillon est simple et utile:
n (PDAR) = u / (précision / 1,96) ^ 2
où «u» représente le taux attendu et la précision est la moitié de la largeur désirée de l'intervalle de confiance de 95%.

Un exemple ... nous nous attendons à un taux de 2 décès / 10.000 / jour (soit 0,0002) et veulent estimer ce avec une précision de plus de moins 1 décès / 10.000 / jour. Cela donne:
n (PDAR) = u / (précision / 1,96) ^ 2 n (PDAR) = 0,0002 / (0,0001 / 1,96) ^ 2 n (PDAR) = 76832
Si vous utilisez une conception de grappe échantillonnée alors vous pouvez vous attendre à un effet plutôt élevée de conception (par exemple parce que la mortalité due à l'infection sera regroupée). L'effet du plan prévu (DEFF) est généralement fixée à 2,0. Les tailles d'échantillon calculées ci-dessus doivent être multipliées par l'effet du plan prévu. En reprenant l'exemple, nous avons:
n (PDAR) = DEFF * [u / (précision / 1,96) ^ 2] n (PDAR) = 2,0 * [0,0002 / (0,0001 / 1,96) ^ 2] n (PDAR) = 153664
Ceci est un grand nombre. Il ya deux façons d'obtenir à cette taille d'échantillon: Nous pouvons augmenter le nombre de personnes suivi ou nous pouvons augmenter la longueur de la période de rappel. Il est généralement judicieux de ne pas augmenter la longueur de la période de suivi au-dessus d'environ trois mois. Reprenons l'exemple:
n (personnes suivies pendant 90 jours) = 153664/90 = 1,708
Cela peut être traduit dans les ménages à échantillonner. Si (par exemple) la taille moyenne des ménages est de 4,5 personnes alors:
n (HH) = 1 708 / 4,5 = 380
Ceci est facilement réalisable de sorte que vous voudrez peut-être de réduire la période de suivi et déguster plus de ménages.

ATTENTION: L'échantillon pour une enquête nutritionnelle SMART et une enquête de mortalité sera différent. Si vous utilisez le même échantillon, vous risquez de sous-estimer la mortalité par exclusion des ménages dont tous les enfants sont morts. Ceci est un biais de survie.

Une autre considération est la mémorisation du début de la période de rappel. Si vous pouvez utiliser (par exemple) "depuis le début de la nouvelle année" ou "depuis Noël" alors vous êtes plus susceptibles d'avoir des décès signalés dans le délai de rappel et de réduire les biais de rappel.

Vous pouvez trouver une critique de certaines de ces idées dans cette article Field Exchange.

J'espère que cela aide.

La période de rappel dans les enquêtes de mortalité dépend de l'objectif de réalisation de l'enquête et le point de départ de rappel que les répondants peuvent se souvenir. Il est également important de prendre en compte toutes les tendances de la mortalité plus tôt dans la population d'intérêt au moment de décider sur la période de rappel.