Vous pouvez faire un échantillonnage aléatoire stratifié que si vous avez une liste de toutes les unités d'échantillonnage de base (BSU) - à savoir les ménages (ou les enfants de <24 mois) - dans la zone d'étude. En passant, si vous avez cette liste, vous pouvez juste faire une enquête par échantillonnage aléatoire simple - il suffit de sélectionner au hasard un échantillon avec cette liste et de faire votre enquête (Je suppose que vous avez seulement besoin d'une estimation globale pour les zones de l'enquête que vous êtes penser à la stratification seulement en raison de l'effet de haute conception?)

Dans tous les cas, notez que la stratification se réfère à mettre la population observée en groupes mutuellement exclusifs et exhaustifs (appelées strates). Vous aurez toujours besoin d'utiliser la méthode aléatoire ou l'échantillonnage en grappes pour sélectionner des échantillons provenant de différentes strates.

Si vous ne disposez pas de la liste de tous les BSU dans la zone d'étude, vous aurez toujours besoin d'utiliser la méthode de l'échantillonnage en grappes pour sélectionner l'échantillon à partir de chaque strate. Ainsi, vous aurez toujours besoin pour tenir compte de l'effet de plan.

Serait-il possible de savoir ce que votre plan d'analyse est et ce logiciel vous prévoyez d'utiliser pour l'analyse?

Merci.

La population totale général je travaille avec est environ 12.000 selon les données du recensement et accent est mis sur 6-23months. Je suis en train de voir si l'échantillonnage en grappes peut être totalement évitée, car, selon la littérature, il est d'un minimum de 25 grappes et l'inclusion d'un effet de conception qui augmente la taille de l'échantillon (de principal défi).
Mes pensées sont ... Si vous avez le nombre total de ménages et le nombre total de la population à partir des données de recensement, est-il possible de séparer la population en deux groupes (strates) pour calculer la taille de l'échantillon par échantillonnage aléatoire simple (la ségrégation pour prendre soin de la différences). Suite à cela, les villages sont échantillonnées au hasard pour tenir dans les deux groupes en fonction de la méthode PPS. Les ménages dans les zones sélectionnées (villages) sont énumérés pour obtenir le nombre exact et après cela, un échantillonnage aléatoire simple est appliquée envue de déterminer quels ménages à être visité. Est-ce possible?

Le logiciel disponible pour l'analyse est appelée STATISTICA.

Vous auriez encore les effets du plan parce que vous auriez très probablement utiliser un échantillon de grappes dans chaque strate. Vous auriez un échantillon "stratifié-cluster". Vous pouvez avoir quelques économies de taille de l'échantillon, mais (je suppose) ce ne sera pas traduit en économies de coûts que vous auriez encore un grand nombre de grappes de goûter si vous vouliez une précision utile sur les estimations dans la strate (voir ci-dessous). Vous auriez beaucoup de petites grappes. Ce qui est bon pour la précision, mais (dans mon expérience) une grande partie des coûts d'une enquête sont à obtenir les grappes plutôt que l'échantillonnage dans les grappes.

La méthode d'échantillonnage en grappes présente certains avantages. Il ne nécessite pas des listes complètes de ménages ou d'individus (en vous cas, la liste sera à jour en une seule journée que les enfants sont nés ou atteindre leur deuxième anniversaire). Il est aussi (généralement) la méthode la moins chère par personne échantillonnée.

Si vous croyez qu'il ya deux populations (ie avec très différentes pratiques ANJE), alors vous avez vraiment besoin d'échantillonner séparément. Un chiffre global pour les deux ne sera pas beaucoup de valeur (sauf si elles sont similaires). Si vous ne disposez pas d'un grand échantillon de chaque population, alors vous aurez une mauvaise précision des estimations par strate. Je ne pense pas que vous obtiendrez une économie de coûts. Je pense que vous pouvez avoir une augmentation des coûts.

Vous aurez besoin d'utiliser un logiciel spécialisé de l'enquête (par exemple SUDAAN, SPSS Complex Samples, STATA svy * commandes, CSAMPLE dans EpiInfo). Je ne suis pas familier avec STATISTICA mais une recherche rapide sur Internet suggère que ce logiciel ne dispose pas d'installations intégrées pour la manipulation des échantillons complexes.

Si vos pasteurs transhumants sont ensuite PPS échantillonnage en grappes sera un mauvais choix puisque les populations de la troupe et les emplacements sont instables. La méthode de PSM serait probablement plus approprié.

Vous pouvez réduire les effets de conception en ayant beaucoup de petits groupes, mais cela augmente les coûts. Vous pouvez également réduire les effets de conception en ayant un plus représentatif (ie que la proximité échantillonnage) intragrappe méthode d'échantillonnage telles que la carte-segment échantillon.

BTW ... Vous aurez besoin de goûter à la tranche d'âge 0-6 mois pour l'indicateur de l'allaitement maternel exclusif.

Je espère que cela est d'une certaine utilité.

Merci pour cela. Il m'a donné quelques bonnes idées et direction.