Salut Anonyme 883
Cela a été discuté dans différents forums (y compris l'e-net) à l'égard de l'utilisation de niveaux de référence différentielles pour différents groupes de population ou des domaines, par exemple les pasteurs dans la Corne de l'Afrique .Have un regard sur l'examen de la nutrition et les indicateurs de mortalité pour le intégré Classification de la sécurité alimentaire Phase (IPC) - Niveaux de référence et de décision .Le utilisation de différents niveaux de référence pour les différents groupes de la population est mise en évidence dans le rapport. Vous pouvez accéder à la publication sur: http://www.ipcinfo.org/pubs.php
J'espère que cela t'aides

Merci beaucoup, je vais voir dans le document.

Je dirais que la population vous écrivez vivent à basse altitude dans un pays de climat chaud et sont probablement les pasteurs ou les éleveurs récents. Ces populations ont tendance à avoir un corps en forme qui se caractérise par de longs membres. Cette forme de corps va conduire à une faible W / H. Cela signifie que W / H va surestimer la prévalence dans ces populations. Voir:

http://www.brixtonhealth.com/MyattBodyShape.pdf

pour plus d'informations.

Une grande partie de la croissance linéaire chez les enfants de la naissance à environ sept ans est dans les jambes. Cela signifie que le retard de croissance des résultats dans les jambes courtes. Une forme de corps avec les jambes courtes a une haute W / H. Dans votre population, il est probable que les enfants les plus sains et mieux nourris ne seront pas rabougris. Cela signifie qu'ils auront de longues jambes et un faible W / H. Il se pourrait que, dans cette population, W / H sélectionne les enfants en meilleure santé et mieux nourris. Si cela est vrai, l'activité SFP peut avoir été porté sur la plus saine avec moins bonne santé (à court limbed / supérieur W / H) systématiquement exclue.

Les populations qui vivent à des altitudes élevées et / ou les climats froids ont tendance à avoir des membres courts. Cela signifie qu'ils ont une grande W / H. Dans ces populations, nous voyons pseudo-épidémies de W / H et W / H mesures surpoids et d'obésité en utilisant connexes tels que l'IMC.

La relation entre le corps-forme (ou la longueur du membre) et W / H peut expliquer l'image internationale confus quant à la valeur prédicative (ie de la mort à court terme) de W / H. Dans certains endroits, il est hautement prédictif mais dans d'autres il est très faiblement (voire pas du tout) prédictive. PB a une valeur beaucoup plus cohérente pronostique et cela est compatible mieux que W / H.

Un test diagnostique simple est de regarder la prévalence par groupe d'âge. Si vous voyez la prévalence augmente avec l'âge de plus en plus alors vous avez probablement un problème de sollicitation WHZ corps-forme (position assise à debout rapport hauteur augmente avec l'âge). Dans ces MUAC paramètre est le meilleur indicateur.

Merci Mark pour votre explication. Bien sûr, la population vit dans une des zones de basses terres avec une population de pasteurs et agro-pasteurs non négligeable. Je vais faire le test et de regarder dans les trends.Thanks beaucoup!

Les documents et les idées présentées à la question sont utiles. Il est important d'utiliser autant d'informations contextuelles qualitative et l'autre que possible de se prononcer sur la situation et les réponses appropriées. Les taux de malnutrition aiguë globale sont mal comprises et utilisées par de nombreux programmes. Les recomends intelligent d'utiliser des informations contextuelles pour comprendre les enquêtes nutritionnelles. Malheureusement, l'attention est sur l'estimation GAM avec toute autre considération. Programmes PCMA sont utiles et sauver les vies de childeren chers. Cependant, la crise économique internationale actuelle, les dettes Souverain et le fardeau des mesures d'austérité par govenments occidentaux sur leur signal de la population à nous dans les futurs fonds obtenant peuvent ne pas être facile. Therfore, il sera très important d'allouer attentivement resoureces à leur utilisation optimale avec un ÉVALUATION très prudent et de design. Économies dans les enquêtes de nutrition et assessemnts sont un domaine potentiel considérable. L'échange de terrain sur sa couverture exclusive sur l'Éthiopie a demandé si il est important de faire plus de 600 enquêtes sur la nutrition dans le pays durant la dernière décennie. Je dois la chance d'assister à une réunion de la nutrition de cluster qui discuter de la question. Leur existe des preuves substantielles que les estimations du GAM peut être réduit avec assessements Attention. Je souhaite vivement que nous allons aider les gestionnaires de programme ainsi que les gouvernements des pays hôtes à venir avec de meilleures méthodes pour déterminer les seuils d'action pour éclairer la prise. Par exemple, dans la corne de l'Afrique actuelle sécheresse beaucoup d'enquêtes ont été menées pour diriger l'attention de tous stalkholders clés à la crise. Cependant, FEWS NET a incontournable en prédit la situation La Niña ainsi que d'autres facteurs aggravants. Pour l'ensemble de la zone touchée quelques enquêtes soigneusement planifiées ont suffi pour montrer la Promotion de la sécheresse. Cependant, de nombreuses organisations ont été en cours d'exécution, indépendamment de mener des enquêtes sur la nutrition et intiate une réponse. Ceci est partiellement dû à empressement pour aider la population affeceted ou un malentendu l'utilisation de base des résultats de l'enquête ou de l'incompréhension des règles du gouvernement du pays hôte. Espérons que nous allons prévoir des situations de crise, sans beaucoup de dépenses à l'avenir.

Je l'ai dit ...

Si vous voyez la prévalence par WHZ augmentant avec l'âge, alors vous pouvez avoir un problème avec un corps-forme associée biais à la baisse dans WHZ (et un biais à la hausse de la prévalence).

Si vous regardez la prévalence par âge pour MUAC vous devriez voir la prévalence de pointe à des âges typiques de sevrage (prévalence plus faible chez les jeunes enfants et la prévalence beaucoup plus faible chez les enfants plus âgés).

Hey Mark,

Ce sont les résultats des estimations de la prévalence de différents groupes d'âge pour les trois dernières enquêtes. Les estimations de la prévalence pour MUAC et z scores sont présentés. Basé sur l'échantillon des taux de prevalenece diminuent pour chaque âge augmente. Les résultats sont présentés MUAC correpondant trop. La différence dans les taux de prévalence entre les deux critères est visible. Autres résultats du taux de mortalité de l'enquête, y compris montrent une situation normale. Les résultats sont les dernières estimations de l'enquête pour les 4 derniers mois. Je veux juste montrer les résultats et la grande différence dans GAM sur la base du périmètre brachial et z scores.

Enquête 1

Prévalence de la malnutrition aiguë par âge basé sur le poids-pour-taille z-scores et / ou oedème (n = 845)
Sévère émaciation modérée normal de perdre Age (mths) Total pas. Non non Non. % 6-17 167 11 6,6 41 24,6 115 68,9 18-29 172 10 5,8 29 16,9 133 77,3 30-41 217 2 0,9 21 9,7 194 89,4 42-53 194 5 2,6 17 8,8 172 88,7 1 1,1 95 54-59 22 23,2 72 75,8 Total 29 3,4 130 845 15,4 686 81,2

Prévalence par MUAC

Analyse MUAC N = 832 (enfants 6 mois à 59 mois)
Statut Nombre d'enfants Pourcentage La malnutrition aiguë sévère (MUAC <115 mm) 8 1,0% La malnutrition aiguë modérée (MUAC> = 115 à <125 mm) 47 5,6% Risque (MUAC> = 125 à <135 cm) 176 21,2% Normal, bien nourrie (MUAC> 135 mm) 601 72,2% Total 832 100%

Enquête 2
Prévalence par z scores agrégées par âge
Sévère émaciation modérée normal de perdre Age (mths) Total pas. Non non Non. % 6-17 149 1 0,7 27 18,1 121 81,2 18-29 199 2 1,0 34 17,1 163 81,9 30-41 160 1 140 0,6 19 11,9 87,5 42-53 145 1 0,7 18 12,4 126 86,9 66 0 0,0 54 à 59 10 15,2 56 84,8 Total 5 719 0,7 108 15,0 606 84

Prévalence par MUAC
Analyse MUAC N = 724 (enfants 6 mois à 59 mois)
État nutritionnel des enfants Pourcentage Nombre La malnutrition aiguë sévère (MUAC <115 mm) 8 1,1% La malnutrition aiguë modérée (MUAC> = 115 à <125 mm) 51 7% Risque (MUAC> = 125 à <135 cm) 130 18% Normal, bien nourrie (MUAC> 135 mm) 535 73,9% Total 724 100%

Enquête 3

Sévère émaciation modérée normal de perdre
Age (mths) Total pas. Non non Non. %
6-17 189 7 3,7 21 11,1 161 85,2
18-29 191 4 2,1 25 13,1 162 84,8
30-41 232 4 1,7 22 9,5 206 88,8
1 196 0,5 42-53 32 16,3 83,2 163
54-59 112 1 0,9 24 21,4 87 77,7
Total 17 1,8 124 920 13,5 779 84,7

la prévalence par MUAC
Analyse MUAC N = 920 (enfants 6 mois à 59 mois)
État nutritionnel des enfants Pourcentage Nombre La malnutrition aiguë sévère (MUAC <115 mm) 5 0,6% La malnutrition aiguë modérée (MUAC> = 115 à <125 mm) 50 5,6% Risque (MUAC> = 125 à <135 cm) 183 20,3% Normal, bien nourrie (MUAC> 135 mm) 661 73,5% Total 899 100%

Les différences sont très grandes. Les tables se sont un peu mutilé par le logiciel de forum. Je pense que nous avons:

Enquête WHZ MUAC ------ ----- ---- 1 18,8% 5,6% 2 16,0% 8,1% 3 15,3% 6,3% ------ ----- ----

Est-ce correct?

Ils sont semblables aux différences observées dans (par exemple) les éleveurs somaliens et agro-pasteurs.

Pour toutes les enquêtes que nous voyons la prévalence reste élevée chez les enfants plus âgés et en augmentant avec l'âge chez les enfants> = 30 mois. Ce ne sont pas ce que nous attendons ou observe dans les populations avec une plus grande assise à debout rapports de hauteur.

Il serait utile d'être en mesure de voir la prévalence par âge par les deux indicateurs. Ici (par exemple) sont des données provenant de la Somalie:

Année-centrée groupe d'âge WHZ MUAC ------------ ------ ------ 1 5,39% 9,58% 2 14,44% 11,67% 3 15,42% 4,21% 4% 2,81% 12,92 5 17,19% 1,04% ------------ ------ ------

La distribution prévue de la prévalence de l'émaciation par âge est la prévalence à être plus élevés dans les première et deuxième années avec des prévalences plus faibles observés chez les enfants plus âgés. Dans les données de la Somalie (ci-dessus), cette tendance est observée dans les estimations de prévalence en utilisant le MUAC définition de cas, mais est pas observée dans les estimations de prévalence en utilisant le WHZ définition de cas.

Juste un mot pour dire que l'EN-NET ont abordé la question d'avoir des tables de texte comme ceci:

col3 col1 col2 row1 1 2 3 row2 4 5 9

Il suffit de mettre les données entre "{code}» et «{/} Code" tags poursuivant carrés parenthèses pas bouclés. Voir:

http://en.wikipedia.org/wiki/BBCode

pour plus de détails sur la façon de formater les messages ici.

Merci beaucoup et il était un expierience d'apprentissage.

Je suis en train d'acheter des bandes MUAC mais je suis incapable de les obtenir. Quelqu'un peut-il aider?

Avez-vous essayé de contacter TALC pour les bandes MUAC?
Je pense que leurs coordonnées sont indiquées ailleurs sur ce forum.

Mark et Roger remerciement. Je ai lu suggéré l'article de Mark et il est vraiment vrai. La plupart des enquêtes en Ethiopie à Highland et les communautés agraires donnent une estimation plus ou moins proche du taux de prévalence de GAM et SAM. Ce fut l'un des problèmes que je eues avec les résultats de l'enquête. Le document 'L'effet de la forme du corps sur les définitions de cas fondées poids-pour-taille et la circonférence du bras à mi-hauteur de la malnutrition aiguë chez les enfants éthiopiens "m'a aidé à comprendre la question. Comme une question de fait, récemment, il y avait une intiative de faire des études similaires et je vais informer les organismes participants de lire ce document avant d'aller faire les enquêtes.

De même, le document technique intégré de classification de la sécurité alimentaire a adressé mes préoccupations. Merci beaucoup pour votre assisstance.

Je trouve cela utile pour les questions que je voulais:

'' Poids-pour-taille et le périmètre brachial pour estimer la prévalence de la dénutrition aiguë?
Un examen des données d'enquête recueillies entre Septembre 1992 et Octobre 2006 ''
Mark Myatt
Arabella Duffield
University College London Save the Children UK

'' Le point de> 2 SD coupure classifie haut poids-pour-taille comme étant en surpoids dans l'utilisation des enfants.Le
-2 Z-scores comme une coupure implique que 2,3% de la population de référence sera classé comme sous-alimentés, même si elles sont vraiment les personnes «saines» avec aucune perte de valeur de croissance. Ainsi, 2,3% peut être considéré comme la ligne de base ou de la prévalence attendue. Pour être précis les valeurs rapportées dans les enquêtes auraient besoin de soustraire cette valeur de référence pour calculer la prévalence dessus de la normale. Il est important de noter, cependant, que le chiffre de 2,3% est habituellement pas soustrait de la valeur observée. En rendant compte de l'insuffisance pondérale et le retard de croissance des taux ce ne est pas un problème grave parce que la prévalence dans les populations défavorisées sont généralement beaucoup plus élevé que 2,3%. Cependant, pour perdre, avec des niveaux de prévalence beaucoup plus faibles, pas soustraire ce niveau de base affecte sans aucun doute l'interprétation des résultats. ''
http://www.who.int/nutgrowthdb/about/introduction/en/index5.html

Comme avec la queue gauche de la distribution (ie <-2) il ya un problème avec WHZ> 2 comme un cas-définition pour "surpondérer". Il est à nouveau le problème corps-forme. Dans les climats froids ou haute altitude corps-forme tend à membres courts et grands coffres "tonneau". Cela signifie haute W / H. Utiliser W / H va nous faire voir «épidémies d'obésité" dans (par exemple) les populations latinos lorsque aucune telle épidémie existe.