Salut Merry

Essayez dans la section du document dans le lien ci-dessous:

http://www.brixtonhealth.com/

Rogers

Merci pour cette Rogers. Je ai eu ces derniers, mais ils sont résumé / introduction et je vais essayer d'obtenir quelque chose d'un peu plus détaillée. Savez-vous de quoi que ce soit?

Essayez:

http://www.brixtonhealth.com/CSASCoverageMethodSimple.pdf

Voilà un guide simple.

Essayez:

http://www.brixtonhealth.com/CRCaseFinding.pdf

Qui traite de la validation de la méthode de recherche de cas par capture-recapture.

Essayez:

http://www.brixtonhealth.com/SampleCSAS.pdf

Qui traite avec les exigences de taille de l'échantillon.

Les liens:

http://www.brixtonhealth.com/opencsas.html

http://www.brixtonhealth.com/CSASCoverEmpty.xls

http://www.brixtonhealth.com/CSASCoverExample.xls

Fournir l'estimation et le logiciel de cartographie.

La référence est évaluée par les pairs:

http://www.who.int/bulletin/volumes/83/1/20.pdf

J'espère que cela aide.

Valide peut avoir quelque chose. Je sais que Yohanna et Lio avaient tous deux manuels / guides qu'ils ont développé pour la formation du personnel des ONG.

Merci Mark.

Je l'ai regardé, mais la plupart de ces vais regarder les nouvelles.

Une question à propos de SCCS supplémentaires. Dans l'article valides "Notes sur la taille des échantillons nécessaires pour SCCS ..." il est dit que le calcul d'une taille de l'échantillon pour chaque quadrat peut ne pas être possible car la prévalence et la couverture peuvent varier tellement entre eux.

Alors, comment puis-je déterminer combien de communautés (population totale) doivent être interrogées au sein de chaque quadrat? Et si je enquête différents nombre de personnes dans différentes quadrats, ne tue pas que la chose aléatoire systématique qui me évite d'avoir à utiliser un mulitplier design effet?

Dois-je suppose que la couverture homogène pour des raisons de planification, même si nous savons que la prévalence est rarement homogène? Ou bien les recenseurs continuer à ajouter des communautés jusqu'à ce qu'ils aient un nombre minimum de cas dans un quadrat particulier?

Merci

Je peux vous dire ce que je fais ... Je dois une règle qui dit que nous prélevons le nombre de villages qu'une équipe d'enquête unique peut faire en un jour. Comme l'échantillon est "centrée" les villages échantillonnés auront tendance à être près de l'autre. Cela signifie qu'il est habituellement possible de déguster entre trois et six villages de chaque quadrat lors de l'utilisation active des cas et adaptative trouver (moins pour le dépistage de maison en maison). Équipes juste continuent d'échantillonnage jusqu'à ce qu'ils manquent de temps.

Je suis surtout intéressé par les estimations par carré (egidentfying trous dans la couverture). L'estimation globale signifie seulement quelque chose de réel lorsque la couverture est homogène. Lorsque nous avons utilisé la première SCCS nous avons fait des résultats de poids par les populations des villages échantillonnés (individuellement ou par quadrat) et utilisé un estimateur pondéré et un estimateur bootstrap mais nous avons trouvé (après plusieurs enquêtes) que ce fait remarquablement peu de différence à l'estimation ou la largeur ou l'intervalle entre le moment où nous avons traité l'ensemble de l'échantillon comme un échantillon aléatoire simple de confiance. Je suppose que nous aurions pu attendre cela de:

Milne A, l'échantillon géographique systématique centré traité comme un échantillon aléatoire, Biometrics 1959; 15: 270-297

La méthode ne suppose pas une couverture homogène sur la zone de large seulement à l'échelle du quadrat. Alors gardez les quadrats petite.

Exemple de calcul de la taille est compliquée par la faible taille de la population (ie il ne sera généralement un petit nombre de cas SAM).

Je ne fais pas beaucoup de «CSAS" enquêtes maintenant. Je tends à utiliser SQUEAC os SLEAC. Les deux utilisent SCCS / grille d'échantillonnage, mais dans le cadre analytique différente (SQUEAC utilise un estimateur bayésien, SLEAC utilise un classificateur de LQAS). Exigences en matière de taille de l'échantillon pour ces méthodes sont beaucoup plus faibles (soit typiquement n = 40 ou moins).

Je l'ai fait un peu de travail sur l'amélioration du SCCS en utilisant une grille rectangulaire et d'estimation / zones triangulaires de classification avec une vaste réutilisation des données à partir d'UAR voisin. Cela nécessite moins d'UAR, mais offre des cartes plus fines et de meilleures estimations locales. Cette méthode sera piloté sur des zones très larges en Octobre de cette année.

CSAS échantillons de type ont également été utilisés dans le procédé informateur pour l'estimation de la mortalité.

Est-ce de l'aide?

Cela ne l'aide. Merci beaucoup. Gai