Existe-t-il une approche convenue pour gérer les réponses "je ne sais pas" et "réponse vide" ? C'est un problème lorsque nous voulons diviser la variable en deux groupes. Alors, devons-nous les considérer comme "Non" ? Ou considérons-nous « ne sait pas » comme omis, puis excluons-nous du dénominateur ? Je peux comprendre le problème quand ceux-ci sont trop nombreux. Le gros problème est lors de l'analyse des indicateurs en combinant des réponses multiples comme MDD, MMF ou MAD dans ANJE. Par exemple, lorsqu'il y a des informations "Ne sait pas" ou "réponse vide" dans l'un des huit groupes d'aliments, peut-on analyser MDD, MMF ou MAD en les considérant comme "NON" ? Si non traité comme "NON", que se passe-t-il, prenons par exemple BF, la consommation de céréales, la consommation d'œufs est laissée en réponse vide, ou ne sait pas ? Devons-nous les considérer comme "réponses vides", comment pouvons-nous les exclure du dénominateur compte tenu que la réponse est mixte.
Bien sûr, dans l'indicateur actuel de l'OMS / UNICEF pour évaluer l'ANJE, il est noté que "Les informations manquantes comprennent : 1) les réponses « ne sait pas » ; 2) les questions laissées en blanc accidentellement ; et 3) les réponses avec des codes incohérents ou illogiques dus aux erreurs d'enregistrement ou de saisie de données ».
Dans l'encadré 3 à la page 32, les nouvelles recommandations ANJE publiées par l'OMS et l'UNICEF en 2021 traitent spécifiquement de la manière de traiter les valeurs inconnues ou manquantes. Bien que le langage soit quelque peu compliqué, la recommandation de base est de supposer le pire. Autrement dit, s'il manque des informations sur l'allaitement, supposez que l'enfant n'est pas allaité. Lors du calcul de l'un des indicateurs qui utilisent la consommation de groupes d'aliments spécifiques, toute valeur manquante pour un groupe d'aliments spécifique est supposée être "Non" (code 0).
Bien sûr, la prévention est la clé. Les gestionnaires d'enquête doivent faire tout leur possible pour assurer le nombre minimum absolu de réponses manquantes ou « Ne sait pas ». Les enquêteurs doivent être parfaitement formés à la technique d'entretien et au remplissage du questionnaire afin que les questions ne soient pas évincées et que les réponses soient enregistrées avec précision. Les enquêteurs doivent soigneusement sonder si les répondants ont initialement déclaré « ne sait pas ». L'un des meilleurs moyens de minimiser le nombre de réponses manquantes est d'utiliser la collecte de données électroniques et un programme qui oblige les enquêteurs à enregistrer une réponse à toutes les questions qui ne sont pas évincées pour des raisons légitimes, comme un modèle de saut intégré.
Répondu:
il y a 2 annéesDans l'encadré 3 à la page 32, les nouvelles recommandations ANJE publiées par l'OMS et l'UNICEF en 2021 traitent spécifiquement de la manière de traiter les valeurs inconnues ou manquantes. Bien que le langage soit quelque peu compliqué, la recommandation de base est de supposer le pire. Autrement dit, s'il manque des informations sur l'allaitement, supposez que l'enfant n'est pas allaité. Lors du calcul de l'un des indicateurs qui utilisent la consommation de groupes d'aliments spécifiques, toute valeur manquante pour un groupe d'aliments spécifique est supposée être "Non" (code 0).
Bien sûr, la prévention est la clé. Les gestionnaires d'enquête doivent faire tout leur possible pour assurer le nombre minimum absolu de réponses manquantes ou « Ne sait pas ». Les enquêteurs doivent être parfaitement formés à la technique d'entretien et au remplissage du questionnaire afin que les questions ne soient pas évincées et que les réponses soient enregistrées avec précision. Les enquêteurs doivent soigneusement sonder si les répondants ont initialement déclaré « ne sait pas ». L'un des meilleurs moyens de minimiser le nombre de réponses manquantes est d'utiliser la collecte de données électroniques et un programme qui oblige les enquêteurs à enregistrer une réponse à toutes les questions qui ne sont pas évincées/manquantes pour des raisons légitimes, comme un modèle de saut intégré.
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il y a 2 annéesGérer les informations 'je ne sais pas' et les informations manquantes peut être très difficile, mais ne rprésentent pas en soi une situation impossible.
Cependant, cela peut être géré par les moyens suivants :
1. Prendre les antécédents familiaux avec un vif intérêt pour le comportement de recherche de soins de santé, la fréquence à laquelle l'enfant est malade, la fréquence à laquelle il se rend à la clinique et généralement quand il se rend à l'hôpital.
2. Regardez dans le livret CWC ou le livret de la clinique de protection de l'enfance, il peut donner une idée approximative du comportement de recherche de santé et de l'état de santé, il montrera ce que l'enfant a reçu en termes d'immunisation, de supplémentation, de déparasitage, de traitement et de toutes les questions santé.
3. L'évaluation économique peut facilement vous dire à quoi ils peuvent accéder en termes de recherche de santé, le statut économique peut nous dire où ils vont, ce qu'ils font et où vous pouvez obtenir les enregistrements de l'état de santé.
4.Le suivi des dossiers de l'établissement qu'ils visitent fréquemment aidera à répondre au je ne sais pas.
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il y a 2 annéesJe suis d'accord avec les commentaires de Bradley et j'ajouterais qu'il est important de réfléchir à ce que « ne sait pas » signifie pour chaque variable. Dans certains cas, nous constatons que « ne sait pas » est une catégorie importante à inclure dans les analyses.
Par exemple, pour le poids à la naissance, « ne sait pas » signifie qu'il peut s'agir d'un accouchement à domicile ou moins d'engagement ou que l'enfant est plus âgé avec des prestataires de santé, ce qui signifie que ce groupe a des caractéristiques différentes et ne pas les inclure introduit un biais. Fait intéressant, pour le VIH, nous constatons que les enfants « refusés » ou « non testés » ont une mortalité plus élevée parce que ce groupe comprend des enfants dont la mère sait qu'elle est ou peut être séropositive mais ne veut pas que cela soit exposé.
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il y a 2 années