Cher Bassam Aldohkaini :

Il existe de nombreuses façons de calculer et d'appliquer des poids d'échantillonnage lorsque des sous-groupes d'un échantillon ont été sélectionnés en utilisant différentes probabilités de sélection. L'une des méthodes les plus courantes, utilisée dans les EDS et les MICS de l'UNICEF, est la pondération standardisée. La fraction d'échantillonnage est calculée séparément pour chaque sous-groupe et pour l'ensemble de l'échantillon. Les sujets de l'enquête dans les sous-groupes dans lesquels la probabilité de sélection est supérieure à la probabilité globale doivent être pondérés à la baisse pour toute analyse contenant plus d'un sous-groupe. Les sujets de l'enquête dans les sous-groupes où la probabilité de sélection est plus faible doivent être pondérés. Pour calculer les poids standardisés, la probabilité globale de sélection est divisée par la probabilité spécifique au sous-groupe. Cela produit des poids statistiques qui rendent la taille de l'échantillon pondéré identique à la taille de l'échantillon brut. Un exemple simple est illustré ci-dessous :

Sous-groupe Nombre dans l'échantillon Nombre dans la population Fraction d'échantillonnage Poids d'échantillon standardisé UN 100 100 000 0,001 0,00035/0,001 = 0,35 B 100 500 000 0,0002 0,00035/0,0002 = 1,75 C 100 250 000 0,0004 0,00035/0,0004 = 0,875 TOTAL 300 850 000 0,00035  

Après le calcul, les poids d'échantillon standardisés doivent être saisis dans la base de données principale. Chaque sujet doit se voir attribuer un poids d'échantillon. Tout sujet sans poids d'échantillon ne sera pas inclus dans une analyse pondérée. La plupart des programmes d'analyse de données qui peuvent analyser correctement les données obtenues par échantillonnage complexe, tels que SPSS, SAS, STATA et R, auront un mécanisme par lequel vous pouvez identifier le nom de la variable contenant le poids de l'échantillon. N'oubliez pas que l'utilisation de ces pondérations n'est nécessaire que si vous effectuez une analyse combinée de plus d'un sous-groupe de l'échantillon où les sous-groupes ont des probabilités de sélection différentes. Les techniques standard d'échantillonnage en grappes décrites dans le manuel SMART et dans d'autres sources produisent un échantillon à probabilité égale ; ces échantillons n'ont pas besoin d'être pondérés.