Bonjour les experts sur place,

Je jouais avec quelques chiffres aujourd'hui et je suis arrivé à une conclusion différente basée sur deux approches différentes, ce qui m'amène à me demander quelle est la bonne façon de procéder. Voici donc les situations :

J'ai deux périodes t1 et t2 avec un taux de mortalité brut de 0,021 et 0,022 respectivement, avec une population de 50000 et 53000 habitants aux points t1 et t2.

Première approche :
J'ai calculé l'excès de mortalité comme étant 0,021 * 50000 - 0,022 * 53000 = -116, ce qui signifie plus de personnes sont décédées au point t2.

Deuxième approche:
Utilisation de la population actuelle au point t2
(0,021-0,022) * 53000 = - 53 soit 53 décès en plus.

Ma confusion à ce stade est comment calculer au mieux l'excèdent de décès? Scénario 1 ou 2 ?

NB: Toute suggestion sur un bon livre à lire sur les principes fondamentaux - méthodes avancées d’estimation de la mortalité. Je suis vraiment intéressé par ce sujet, en particulier dans le contexte humanitaire, et j'aimerais en savoir plus.

Je vais tenter le coup ...

Je pense que votre seconde méthode est meilleure que la première, mais appliquer les taux de mortalité aux populations de t1 et de t2 (comme vous le faîtes) surestimera probablement le nombre de décès attendus à t1 et t2 et la différence entre les deux.

Je pense que nous devons supposer qu'il y a t0, t1 et t2 qui sont à la même distance. Le premier taux de mortalité (0,021) s'applique au temps qui s'écoule entre t0 et t1. Le deuxième taux de mortalité (0,022) s'applique au temps qui s'écoule entre t1 et t2.

Nous ne devrions pas traiter les décès comme des événements simultanés auxquels ne se produisent que les points t1 et t2. Nous n'avons généralement aucune information sur le moment où chaque décès survient; nous supposons donc que (i) des décès peuvent survenir à tout moment entre les deux instants, et (ii) les décès se produisent plus ou moins uniformément entre deux instants. Cela nous conduit à appliquer le taux à la population à mi-chemin entre les deux points de temps.

En utilisant vos chiffres ...

Nous savons que :

t1 population = 50000 population t2 = 53000


La croissance démographique entre t1 et t2 est la suivante:

 

(53000 - 50000) / 50000 = 0,06 (6%)


Si nous supposons une croissance constante, alors:

 

 

t0 population = 50000 / (1 + 0,06) = 47170


On a:

 

 

population médiane t0: t1 = (47170 + 50000) / 2 = 48585 population médiane t1: t2 = (50000 + 53000) / 2 = 51500


Cela donne:

 

 

Décès t0: t1 = 0,021 * 48585 = 1020 Décès t1: t2 = 0,022 * 51500 = 1133


La différence est:

 

 

d = 1133 - 1020 = 113


Je ne suis pas sûr que j'appellerais ceka des "décès en excès" car les mortalités de t0: t1 et t1: t2 sont presque identiques. Dans ce cas, les décès supplémentaires sont dus à la croissance démographique et non à l’évolution de la mortalité.

Au sujet d'un bon livre ... ce sujet est traité dans la plupart des textes d’introduction à l’épidémiologie et à la biostatistique.

J'espère que cela vous sera utile.

Mark Myatt
Expert technique

Répondu:

il y a 5 années

@ Mark comme toujours avec une très bonne réponse. Merci beaucoup.

Anonymous

Répondu:

il y a 5 années
Veuillez vous connecter pour poster une réponse:
Se connecter