Chers collègues,
J'apprécierais si quelqu'un pouvait partager la référence sur le taux de fatalité pour la malnutrition aiguë sévère et modérée.
Merci,
Voici quelques références utiles:
Alam N, Wojtyniak B, Rahaman MM, Anthropometric indicators and risk of death, Am J Clin Nutr, 1989;49:884-888
Bairagi R, Chowdhury MK, Kim YJ, Curlin GT, Alternative anthropometric indicators of mortality, Am J Clin Nutr, 1985;42:296-306
Briend A, Zimicki S, Validation of arm circumference as an indicator of risk of death in one to four year old children, Nutr Res, 1986;6:249-261
Briend A, Wojtyniak B, Rowland MGM, Arm circumference and other factors in children at height risk of death in rural Bangladesh, Lancet, 1987;26:725-727
Briend A, Garenne M, Maire B, Fontaine O, Dieng K, Nutritional status, age and survival: The muscle mass hypothesis, Eur J Clin Nutr, 1989;43(10):715-26
Briend A, Dykewixz C, Graven K, Mazunder RN, Wojtyniak B, Bennish M, Usefulness of nutritional indices and classifications in predicting the death of malnourished children, Br Med J, 1986;293:373-275
Chen LC, Chowdhury MK, Huffman SL, Anthropometric assessment of energy-protein malnutrition and subsequent risk of mortality among pre-school children, Am J Clin Nutr, 33; 1980;33:1836-1845
Heywood PF, Nutritional status as a risk factor for mortality in children in the highlands of Papua New Guinea, Proceedings of the Thirteenth International Congress of Nutrition, Brighton, 1986:103-106
Katz J, West KP, Tarwotjo I, Sommer A, The importance of age in evaluating anthropometric indices for predicting mortality, Am J Epidemiol, 1989;130(6):1219-1226
Kielman AA, McCord C, Weight-for-age as an index of risk of death in children, Lancet, 1978;10:1247- 1250
Pelletier DL, The relationship between child anthropometry and mortality in developing countries: Implications for policy, programs, and future research, J Nutr, 1994;124:2047S-2081S
Pelletier DL, Frongillo EA, Habicht JP, Epidemiologic evidence for a potentiating effect of malnutrition on child mortality, American Journal of Public Health, 1983;83:1130-1133
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Ce matériel est revu dans:
Myatt M, Khara T, Collins, S, A review of methods to detect cases of severely malnourished children in the community for their admission into community-based therapeutic care programs. Food and Nutrition Bulletin, 2006, 27(3 Suppl), S7–23
Cette revue académique est disponible ici .
J'espère que c'est utile.
Répondu:
6 années il y aSachez qu'il existe des différences majeures dans les populations qui doivent être prises en compte dans l'interprétation des données sur la mortalité:
- cohortes communautaires d'enfants non traités
- traitement non compliqué MAS / MM
- MAS / MM compliqué traité
- études plus anciennes où la MAS compliquée et non compliquée n'étaient pas distinguées l'une de l'autre
Jay
Répondu:
6 années il y aJay a raison
Les références ci-dessus concernent les "cohortes communautaires d'enfants non traités" et les cas de MAS compliquées et non compliquées n'étaient souvent pas distinguées. Ce type de données est utile pour décider des indicateurs et des seuils d’admission dans les programmes.
Les trois autres classes citées par Jay portent sur l’efficacité du programme. Cela dépend de nombreux facteurs (c.-à-d. pas seulement les médecins, les infirmiers, les ATPE et les médicaments, mais aussi la couverture, le recrutement, la rétention, les coûts pour le bénéficiaire et ainsi de suite). La mortalité est exprimée en normes minimales SPHERE. On s’attend à ce que la mortalité dans les programmes d’alimentation thérapeutique soit inférieure à 10%. Ceci est une norme minimale et est généralement atteint après quelques mois de fonctionnement du programme.
J'espère que c'est utile.
Répondu:
6 années il y a