Si vous avez juste un seul petit échantillon pour un district (plutôt que plusieurs petits échantillons provenant d'un district), puis un intervalle de confiance sera très large. Cela pousse les données à faire quelque chose qu'elles n'ont pas été concues de faire. Avec le classificateur SLEAC nous classons (faible, modéré, élevé) sur la base de nos seuils. Cela exige beaucoup moins de données à faire que de créer une estimation avec un intervalle de confiance utilement étroite.

Si (par exemple), il faut seuils à 20% et 50% de sorte que:

Low: <20%
Modéré: 20% - 50%
Haut:> 50%

et vous avez n = 36 et 12 cas couverts vous signaler une classification modérée de couverture. Il est simple et tout à fait sans erreur qu'il n'y a pas un très grand nombre de cas SAM dans le district.

Un CI de 95% pourrait être:

Voilà IC à 95% = 17,9% - 48,7%. Nous ne sommes plus très sûr qu'il est modéré.

Nous pouvons essayer de résoudre ce problème en appliquant une correction de population finie. Si l'on suppose qu'il y avait 130 cas de SAM dans la population au moment de l'enquête (nous pouvons obtenir ce que la population * prévalence) puis:

Nous sommes maintenant assez confiant de notre classification modérée mais (en regardant le IC à 95%), nous ne disposons pas beaucoup plus d'informations. Le classificateur SLEAC dit "entre 20% et 50%» et le Estime avec IC à 95% nous indique  "son entre environ 20% et 45%" .

La meilleure chose à faire est de prendre le classement SLEAC et oublier estimation.

Si vous avez beaucoup de petits échantillons (par exemple une clinique par bassin versant ou un par district), puis les échantillons peuvent être mis en commun et une estimation globale d'IC à 95% calculée.

J'espère que cela soit d'une certaine utilité.

Cher Ali,

La taille de l'échantillon d'une enquête SLEAC est généralement d'environ 40 enfants, cela est suffisant pour être en mesure de classer la couverture dans une catégorie (faible, moyen, élevé - ce qui est de déterminer avant l'exercice), aucune IC n'est calculé pour une catégorie. Cependant, dans le cas où au cours du travail sur le terrain, vous trouverez plus de 96 enfants (probablement pour avoir sous-estimé la prévalence), il est alors possible de calculer une estimation de la couverture globale, contrairement à une «classification», dans ce cas, vous pouvez et vous devriez calculer l'IC (note: La même chose s'applique même si le SLEAC couvre plus d'un district).
Bonne chance

les enquêteurs privés de confiance Los Angeles. 20 ans d'expérience dans la surveillance, la vérification des antécédents, la pension alimentaire, la garde des enfants, et enquêtes infidélité.

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