Chers tous,
Comment interpréter des résultats SMART d'une enquête où la MAG est inférieure à 10% et la MAS au-dessus de 2%. Comment cela est-il probable ? Y a-t-il un problème lié à la qualité des données ?
Merci
Karim

Karim,
Les résultats ne peuvent être interprétés isolément, mais vous aurez besoin d'informations approfondies de fond sur les interventions de santé et de nutrition dans le cadre d'échantillonnage, l'information sur l'accès et la couverture du programme ainsi que le type d'échantillonnage qui a été appliquée pour l'enquête.

En raison de problèmes de «mandat», la capacité technique du ministère des organismes de santé et partenaires, des ressources / contraintes d'approvisionnement, il est possible d'avoir des interventions ciblant principalement les enfants atteints de malnutrition modérée et pas suffisamment à ceux souffrant de malnutrition aiguë sévère. À court terme, cela peut se traduire par une proportion gérable d'enfants souffrant de malnutrition aiguë modérée et plus que proportionnellement le nombre d'enfants souffrant de malnutrition aiguë sévère. Ainsi le scénario que vous décrivez, MAG 10% avec > 2% MAS.

Alternativement, les interventions de mauvaise qualité ciblant les enfants avec MAS (par exemple, le manque de soins en milieu hospitalier, la faible couverture, peu ou pas suivi d'abandon, le niveau élevé de non-réponse). Tout ceci va contribuer à une forte prévalence de MAS résultant de l'équilibre disproportionnée que vous décrivez.

Cela ne règle toutefois pas la possibilité de données de mauvaise qualité, souvent favorisés par échantillonnage biaisé.

 

Nyauma Nyasani

Répondu:

8 années il y a

Cher Karim
Vous pouvez également envoyer vos données mis au CDC et à ACF pour plus d'analyses plus approfondies afin d'examiner les questions .. Les adresses mail sont disponibles sur Smartmethodology.org

Rakesh RS

Répondu:

8 années il y a
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