Cher Sameh,
Je vois deux questions à partir de votre poste. La première est la façon de traiter si la population de l'enquête est un mélange de personnes déplacées et les communautés d'accueil. Êtes-vous si les deux sont le même état? Comme vous le dites, il semble qu'il n'y ait aucune carte claire des villages ou des secteurs de dénombrement. Cette question est partout. Si vous avez réussi la phase I (liste de la zone géographique et la sélection des grappes), dans l'étape suivante, les villageois peuvent vous aider à trouver leur propre bassin.
En ce qui concerne le choix de la méthode HH au stade II, compte tenu de la directive SMART, je vous conseille d'utiliser soit la méthode d'échantillonnage aléatoire ou systématique. Maintenant jours, la méthode PEV modifié est déconseillé. Qu'est-ce que vous avez besoin est une simple liste de ménages indépendamment de leur taille HH ou si il ya des enfants de moins de cinq ou non. Ensuite, vous sélectionnez les HHs nécessaires en utilisant soit systématique ou aléatoire

Rejoignez l'ANH et l'ENN le 24 pour un atelier pratique (en ligne) explorant les connaissances et les actions aux intersections entre les systèmes alimentaires et le changement climatique pour améliorer la nutrition et le bien-être.

Au cours de l'atelier, nous explorerons :

• Principales lacunes dans les données probantes issues des travaux systématiques récents dans ce domaine
• Lacunes et solutions potentielles, illustrées par les recherches du Centre de recherche sur la population et la santé en Afrique sur les impacts du changement climatique sur la nutrition et la santé mentale des femmes et des enfants dans les zones arides d'Afrique de l'Est.
• Une démonstration en direct de la façon d'utiliser une carte interactive des données probantes et des lacunes sur ce sujet pour répondre aux questions et renforcer votre travail.
• Des moyens permettant aux communautés de la nutrition, des systèmes alimentaires et du climat de prendre de l’élan en vue d'obtenir de meilleurs résultats démographiques et planétaires dans la recherche et la pratique.

Inscrivez-vous sur : https://www.anh-academy.org/community/events/save-the-date-making-progress-at-the-intersections-of-food-systems-nutrition-and

Chers collègues,

Nous sommes ravis de partager avec vous une nouvelle mise à jour de notre référentiel ANJE-E. Ci-dessous, nous partageons avec vous un aperçu de quelques points importants d’articles récemment publiés.

Vous pouvez utiliser la fonction de tableau de bord interactif pour effectuer une recherche par mot-clé et filtrer par type de publication (tels que revues, recherches originales, éditoriaux), pays d'intérêt et domaines thématiques sélectionnés . Les utilisateurs peuvent consulter ou télécharger une version PDF en suivant le lien en haut à gauche du tableau de bord.

Depuis notre dernière mise à jour en janvier 2024, nous avons ajouté 12 NOUVELLES publications à notre référentiel scientifique liées à l'ANJE en situation d'urgence (168 au total). En plus de plusieurs revues internationales, cette mise à jour décrit les découvertes récentes et les recherches en cours au Bangladesh, au Botswana, au Burkina Faso, en Indonésie, en Iran, au Kenya, en Malaisie, au Nigéria, au Portugal, au Somaliland, en Afrique du Sud, en Suisse, en Thaïlande, aux Pays-Bas et aux États-Unis et Turquie.

Cliquez ici pour voir le référentiel mis à jour

Plusieurs nouvelles publications offrent des conseils pour protéger l'ANJE et la nutrition dans les contextes humanitaires, y compris des revues des lignes directrices actuelles pour identifier les lacunes. Cette mise à jour propose de nouvelles orientations relatives à la sécurité de l'allaitement maternel après une exposition à des agents chimiques et biologiques utilisés dans les guerres modernes, y compris des considérations de sécurité pendant le traitement et des conseils pratiques pour les tests de lait maternel, la surveillance des symptômes, l'utilisation sûre du lait maternel exprimé et la durée minimale d'allaitement. avant que l'allaitement puisse reprendre en toute sécurité. D'autres lignes directrices mentionnent des stratégies visant à soutenir l'allaitement maternel, des alternatives sûres à l'allaitement maternel, la facilitation de la relactation et de la lactation induite, ainsi que l'alimentation complémentaire dans les situations d'urgence. Une autre revue décrit les facteurs qui facilitent et rendent difficile accès à une nourrice, les attitudes et croyances contemporaines, ainsi que les stratégies visant à faciliter et à soutenir la nourrice en cas d'urgence. Les chercheurs ont souligné les lacunes de la littérature actuelle, notamment le manque de conseils pratiques pour les nouveau-nés de petite taille et vulnérables, les soins d'allaitement et le renforcement des systèmes de santé dans les contextes humanitaires.

D'autres chercheurs examinent les impacts des catastrophes naturelles et du changement climatique sur l'ANJE. Une étude décrit les changements dans les pratiques de soins de maternité et d'allaitement suite aux ouragans Irma et Maria à Porto Rico, soulignant le rôle important des agents de santé dans le soutien à l'allaitement après l'accouchement, en particulier lorsque l'allaitement régulier et les autres services postnatals sont interrompus. Un commentaire décrit trois étapes de protection de la nutrition suite à une catastrophe naturelle, avec des recommandations spécifiques pour chaque étape. Un autre article explore l’impact du changement climatique sur l’allaitement maternel, soulignant la nécessité de plans d’action climatiques spécifiques à chaque région intégrant l’ANJE.

Les nouvelles publications sur l'ANJE dans les familles déplacées comprennent le premier rapport connu sur l'allaitement maternel adoptif réussi dans un camp de réfugiés, l'impact de l'aide financière sur le retard de croissance des enfants parmi les réfugiés syriens en Turquie et les stratégies visant à réduire la forte prévalence des maladies diarrhéiques chez les jeunes enfants vivant en camps de personnes déplacées au Somaliland. Une autre étude a exploré les connaissances, les attitudes, les croyances et les pratiques en matière d'ANJE parmi les réfugiés, les migrants et les demandeurs d'asile au Portugal, notant les principales différences dans les pratiques d'ANJE entre les populations migrantes et d'accueil et soulignant la nécessité d'un soutien universel à l'allaitement maternel en milieu hospitalier.

Si vous connaissez quelqu'un qui bénéficierait de ces mises à jour, veuillez les diriger vers ce lien pour s'inscrire à notre liste de diffusion par courrier électronique. Nous visons à publier des mises à jour tous les 3 mois – recherchez notre prochaine mise à jour en juillet 2024 .

L’équipe du référentiel ANJE-E

Le "tourner la bouteille" technique PEV dérivé semble fonctionner correctement pour les enquêtes anthropométriques. Il ne fonctionne pas bien pour certains indicateurs. Il ya une tendance pour la perte de la variation de l'échantillonnage conduisant à des effets élevés de conception. Vous pouvez résoudre ce problème (dans une certaine mesure) en ayant plus de petites grappes. La question est la perte de l'échantillonnage variation biaise pas.

Il existe d'autres méthodes d'échantillonnage intra-cluster. Je trouve les approches SMART nouveaux assez peu pratique. Modification de la méthode EPI (EPI3 et EPI5) dans laquelle la méthode EPI est utilisé pour échantillonner le premier HH HHS ultérieures sélectionnés en faisant tourner à nouveau la bouteille et en prenant la troisième (ou cinquième) HH dans la direction indiquée fonctionne bien pour de nombreux indicateurs. Ces méthodes supposent une structure communautaire simple.

Vous pouvez utiliser les méthodes au sein-échantillonnage en grappes utilisées dans les enquêtes de type RAM et la RAM-OP. Il existe un manuel pour la RAM-OP ici. Cette méthode peut déguster des communautés simples et complexes.

J'espère que cela aide.

Beaucoup Merci Mark pour vous répondre,

Je vais lire le manuel de la RAM-OP et reviendra devrais-je avoir des questions.

Merci encore,

Cordialement, Sameh

En fait, il ya beaucoup de façons de sélectionner au hasard un échantillon sans biais des unités d'échantillonnage, mais le "spin-le-pen" technique PEV est pas un d'entre eux. Une des présentations à l'atelier SMART origine en 2002 explique pourquoi (voir http://web.archive.org/web/20081119155245/http://www.smartindicators.org/workshop/a/woodruff-pm-23.htm).

Cependant, rien est parfait, et l'échantillonnage, comme la vie elle-même, nécessite des compromis entre l'exactitude et l'opportunisme. Ma préférence dans une situation spécifique est de considérer d'abord la technique d'échantillonnage la plus correcte possible et être prêts à dépenser un peu d'énergie et de ressources à utiliser cette méthode. La méthode la plus statistiquement et épidémiologiquement correcte est la liste de toutes les unités d'échantillonnage et utilisant une sélection aléatoire simple de choisir parmi eux. Si cela est impossible ou trop exigeant sur le plan logistique, sélectionner un possible, mais peut-être moins bonne, la méthode avec la pleine compréhension des effets potentiels sur l'erreur d'échantillonnage et de partialité. Le point très important est que, indépendamment de SMART ou d'autres recommandations standard, vous devez choisir la stratégie d'échantillonnage la plus appropriée pour une situation spécifique, et cela nécessite des connaissances et de l'expérience. Aucun livre ne peut vous dire comment échantillonner dans chaque situation.

Il existe plusieurs sources qui décrivent le processus de sélection méthode d'échantillonnage la plus correcte et réalisable:
1. Un manuel: mesurer et d'interpréter malnutrition et la mortalité (voir: http://www.unhcr.org/45f6abc92.pdf)
2. Gary T. Henry. Practical Sampling. Sage Publications, Applied Social Reseach Méthodes Series Volume 21. 1990.
3. La présentation à l'atelier SMART précité.

Merci tous ceux que je apprendre beaucoup de la RAM-OP manuel de son mieux pour suivre les directives pour l'échantillonnage parfaite

Comme d'autres l'ont souligné, la méthode EPI n'est pas conseillée pour l'échantillonnage. Si les «clusters» sont déjà sélectionnés (en supposant au niveau du village), alors la liste des ménages à la grappe échantillonnée est souvent faite à l'aide des connaissances des villageois et des connaissances locales dans la plupart des contextes au Soudan du Sud (l'équipe d'enquête n'a pas besoin nécessairement de se déplacer autour du village tout entier pour dresse la liste des ménages). Aussi, la participation active des populations locales au cours de la phase de planification est très importante. Si le cluster sélectionné (village), est grand ou les ménages dispersés comme vous l'avez décrit, ainsi la 'segmentation' peut être faite (en supposant que le village a > à 100 ménages). A la fin, vous allez vous retrouver à utiliser l'échantillonnage aléatoire ou systématique pour sélectionner les ménages requis dans la grappe échantillonnée. Je comprends les défis dans certaines circonstances, mais nous devrions faire tout notre possible pour éviter l'erreur d'échantillonnage /biais lors de la phase de planification.

Méthode RAM-OP applique une méthodologie différente pour la sélection des grappes / PSUs au Stage One (pas PPS)

C'est ça!

Au cours de la  deuxième phase de l'échantillonnage, il est conseillé de rentrez en contact avec les chefs et leaders de village / autorités afin de produire une liste actualisée des ménages par grappe (base de sondage) dépendant de votre définition de ménage et subséquemment appliquer un sondage aléatoire systématique ou aléatoire simple.

Dans les cas où le grappes sont grandes (approximatif de plus de 100 ménages), la segmentation est appliquée sur la base de PPS suivie soit par un sondage aléatoire simple systématique ou aléatoire. Des informations plus détaillées peuvent être obtenues;
1.Module 3-échantillonnage
2. Échantillonnage pour SMART, Pgs. 26-32 (outils et ressources complémentaires, télécharger des documents à distribuer)
http://smartmethodology.org/survey-planning-tools/smart-capacity-building-toolbox/

Il est important de noter que la méthode PEV/"pen spinning" n'est pas fortement recommandée en raison de ses limites et d'introduire un biais de sélection.