Vous serez en mesure de classer la prévalence plus susceptibles d'être au-dessus ou en dessous d'un seuil donné dans chacune des n = 19 échantillons. Le m = 5, n = 19 échantillons peuvent être combinées. Cela devrait être fait en traitant chaque échantillon comme une strate dans un sondage stratifié (voir ici) plutôt que simplement en joignant les échantillons de bout en bout. La taille effective de l'échantillon final ne sera probablement pas moins n = 95 de sorte que toute estimation auront une précision (largeur de 95% IC) de +/- 10%. ou mieux. Vous pouvez obtenir une meilleure précision en utilisant un estimateur PROBIT. Vous pouvez utiliser un échantillon de type RAM. Cela est généralement un m = 16, n = 12 échantillons (ie la taille globale de l'échantillon est n = 192). Cela coûte environ la moitié du coût d'une enquête SMART.

J'espère que cela aide.

Merci Mark pour votre réponse.
Si nous utilisons la méthode de 19x5 pour une ligne de base alors qu'il sera possible de comparer avec une enquête de fin de ligne en utilisant la même méthode? Ou l'effet important des largeurs CI cela?

Pourriez-vous préciser ce qu'est un estimateur de PROBIT est et un type RAM échantillon autre que la taille de l'échantillon?

Merci Amanda

Aussi avez-vous des vues / opinions sur les 33x6 ou 67x3 méthodes LQAS pour la collecte de données anthropométriques qui ont été mis à l'essai autour de 2007-2009? Gardant à l'esprit que nous cherchons précisément à la malnutrition chronique dans un contexte de non-urgence.
Merci

Prendre chaque question à son tour ...

Base de comparaison / fin-line: L'utilitaire de l'échantillon LQAS combinée (ou un échantillon) dépendra de ce que vous voulez faire avec elle. Dans le cas d'une base de comparaison / fin-line vous, je suppose, veulent être en mesure de détecter une différence (avec une direction déterminée) entre les deux résultats de l'enquête. Si la différence souhaité ou prévu est petite alors vous aurez besoin d'une grande taille de l'échantillon. Si la différence est grande, alors vous aurez besoin d'une petite taille de l'échantillon. Une règle-de-pouce rugueuse est que la différence, vous serez capable de détecter sera environ le même que la largeur de l'IC à 95%. Avec n = 95 la largeur de l'IC à 95% sur une prévalence de 50% sera d'environ 20% (par exemple +/- 10%). Cela signifie que vous serez en mesure de détecter une différence entre 50% au départ et 30% à la fin de la ligne. Si vous avez une direction déterminée de la différence, alors vous pouvez faire mieux (le terme est pour cette «hypothèse unilatérale" parce que la direction est dans une direction). Vous pouvez calculer la taille des échantillons pour comparer les pourcentages ici. Puisque vous allez travailler avec une mesure continue (c.-à-HAZ), alors vous voudrez peut-être envisager la recherche d'une différence entre les moyens plutôt que des proportions. Cela est généralement plus efficace.

PROBIT: Ceci est un moyen d'estimer une proportion en utilisant une définition de cas de seuil appliqué à une mesure continue (par exemple HAZ <-2). Il est généralement plus efficace que l'estimateur classique (ie le nombre de cas divisé par la taille de l'échantillon), car il permet une meilleure utilisation des données disponibles. Voir cet article Field Exchange pour une description.

RAM: RAM est un type d'échantillon de grappes à deux degrés. Il est meilleur que le prélèvement de type SMART car il utilise la stratification implicite dans le premier et le second échantillon de la scène. Ceci est également abordée dans l'article RAM-OP (voir ci-dessus). Les mécaniciens de l'échantillonnage est indiqué dans ce manuel de la Sierra Leone.

RAM et PROBIT: Mettez-les ensemble RAM et PROBIT fournir une estimation avec une précision semblable à une enquête SMART typique d'environ trois fois la taille (par exemple dans les tests n = 192 pour la RAM / PROBIT est au moins aussi bon que SMART avec n = 545).

LQAS 33x6 et 67x3 méthodes: Mon point de vue sur ces méthodes est que la majeure partie des coûts de l'enquête sont à voyager vers et à partir d'emplacements de cluster. Cela signifie que les méthodes offrent peu d'économies sur les enquêtes de type SMART moins qu'il y ait une très grande surcharge de collecte de données vient échantillons individuels.

Je espère que cela est d'une certaine utilité.

Merci Mark qui aide beaucoup.

Merci pour cette marque. De ce que vous avez dit il ressemble si nous voulons mesurer la prévalence du retard de croissance soit nous devons faire un SMART plein ou à l'approche de l'enquête de PROBIT de RAM que vous mentionnez. Toutefois, si la mesure de seuils à la prévalence du retard de croissance et non un LQAS de 16 x 12 serait approprié pour indicateur anthropométrique et plus rentable alors le 33x 6 ou 67 x 3 qui ajoutent des coûts en augmentant les clusters mais ne permet pas d'estimer la prévalence ponctuelle.

Pour mettre cela en contexte, nous essayons de déterminer si il ya eu une tendance positive dans la réduction du retard de croissance et, si possible, dans quelle mesure, dans notre groupe de la population cible. Nous supposons que les taux vont diminuer (une hypothèse unilatérale), mais évidemment, reconnaissons qu'une pléthore de variables externes (tels que les pluies, les types de maladies, etc.) sera également jouer un rôle dans dertmining tendances et les taux. Ainsi, il est tout à fait possible que les taux de retard de croissance peuvent augmenter la ligne de base à ligne de fond (même si je l'espère l'intervention aura contribué à minimiser toute augmentation). Avec cela à l'esprit et ce que vous avez dit dans votre post vous acceptez que soit le SMART ou PROBIT de RAM sont les options les plus appropriées et les plus rentables disponibles à notre programme?

Merci,
Sinead

La taille de l'échantillon pour une enquête LQAS dépendra du plan d'échantillonnage LQAS (règle de décision) que vous utilisez. Cela dépendra (principalement) sur les seuils de prévalence que vous utilisez pour définir des niveaux élevés, faibles et modérées de la prévalence (vous prévalence des classes). Il est rare d'avoir besoin la taille des échantillons beaucoup plus grande que n = 50. SLEAC (par exemple) utilise LQAS pour classer la couverture dans l'une des trois classes et le fait avec des niveaux acceptables d'erreur avec n = 40. Une taille de m = 16 de l'échantillon, n = 12 (c.-à-ensemble n = 192) est sans doute trop grand.

Pour votre application, vous pouvez utiliser soit SMART ou RAM PROBIT. La méthode de PROBIT de RAM serait plus rentable que SMART (par exemple, environ la moitié du coût de la précision similaire). Vous pouvez également envisager d'utiliser HAZ moyen que votre indicateur. Cela vous permettrait d'utiliser une taille beaucoup plus petite de l'échantillon (soit n <= 100). Vous pouvez ensuite faire de nombreuses enquêtes (par exemple 4 ou 6 par an), vous pouvez créer une série chronologique montrant des effets saisonniers et les tendances à long terme).

J'espère que cela aide.

Salut Mark - merci beaucoup pour cette réponse, il est très utile. En ce qui concerne l'analyse des résultats d'une enquête PROBIT de RAM, il est un logiciel d'analyse de données disponibles pour ce (Je note dans votre article sur RAM - OP dans le champ XChange il affirme que des progrès ont été accomplis dans l'élaboration d'un)? Si il n'y a pas un de disponible pouvez-vous nous indiquer la direction de l'instruction sur les méthodes d'analyse PROBITS si nous pouvons considérer ce qui est impliqué dans ce avant de prendre une décision entre SMART et la RAM PROBIT?
Merci encore,
Sinead

Nous avons un logiciel pour l'enquête complète RAM-OP. Cela couvre un large éventail d'indicateurs et pas seulement du GAM, MAM, et SAM par PROBIT. Cela pourrait être (assez rapidement) adaptée pour votre but.

Une approche plus simple serait d'utiliser un logiciel statistique standard (par exemple, SAS, STATA, SPSS, EpiInfo) qui permet d'analyser des données à partir d'échantillons complexes comme un échantillon en grappes en deux étapes. La capacité à gérer les données d'échantillons complexes est important pour le calcul des intervalles de confiance.

La procédure est la suivante:

(1) Utilisez votre logiciel de statistique de choix pour calculer la HAZ moyen avec les limites de confiance à 95% associés inférieur et supérieur et l'écart-type (je vais appeler ces meanHAZ, lowerHAZ, upperHAZ, et ci-dessous) sdHAZ.

(2) Utiliser un tableur comme Excel. Les formules:
= LOI.NORMALE (-2, meanHAZ, sdHAZ, TRUE) = LOI.NORMALE (-2, upperHAZ, sdHAZ, TRUE) = LOI.NORMALE (-2, lowerHAZ, sdHAZ, TRUE)
donner la prévalence et inférieure et une IC à 95% supérieure pour la prévalence de stuntedness. Utilisez "-3" pour stuntedness sévère.

Je souhaite que cela est utile.

BTW: Je voudrais encore tenir compte de nombreux petits enquêtes fréquentes en utilisant la HAZ moyen comme indicateur principal.

ACTION CONTRE LA FAIM - SIEGE/FRANCE

VOTRE ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Le.la Responsable Technique Opérationnel (RTO) travaillera au sein d'une équipe régionale, couvrant 8 pays (Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Sierra Leone, Liberia, Mozambique, Zimbabwe, Madagascar et France), le volume de la desk ayant été multiplié par 5 en 3 ans. Le Mozambique est une réouverture de mission après 20 ans d'absence et la mission France est une mission atypique, et passionnante. 

Les pays étant variés,  le secteur de la santé et nurtion disposent de thèmatiques vastes et passionnantes; malnutrition aiguë, maladies infantiles, nutrition des adultes (France), prévention du retard de croissance par une approche multisectorielle, santé sexuelle et reproductive/planification familiale, santé des enfants et adolescents, renforcement des systèmes de santé, e-santé, projets d'urgence en santé/nutrition,  gestion de la pharmacie, études/enquêtes sur la santé et la nutrition, approche intégrée avec les autres secteurs d'ACF (WASH, FSL, MHPSS-Protection), ...

Toutes les missions disposent d'un personnel senior en santé et nutrition à l'exception du Zimbabwe et de la France où des discussions sont en cours sur leur rôle potentiel et la valeur ajoutée qu'ACF pourrait apporter. 

Les missions et programmes sont inégales les unes par rapport aux autres (en termes de taille et de défis), mais toutes ont leurs forces et leurs faiblesses et soutenues par des équipes nationalestrès motivées et expérimentées. 

Ce poste vous permettra de fournir un soutien  aux missions avec une autre RTO déjà en poste sur ce même pool.

VOTRE POSTE ET VOS RESPONSABILITÉS

Sous la supervision de l'Adjointe à la Directrice Régionale des Opérations, votre objectif principal sera d'appuyer les équipes terrain du pool SOWAF (Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Sierra Leone, Liberia, Mozambique, Zimbabwe, Madagascar et France) et siège pour assurer la qualité, la pertinence et l’innovation techniques des interventions d’ACF, dans le domaine de la nutrition et de la santé et aussi au niveau stratégique. 

Plus spécifiquement, vous aurez les responsabilités suivantes :

Apporter une analyse technique contextuelle au pool desk

Apporter du conseil technique aux missions

Promouvoir et évaluer la qualité technique des interventions

Développer l’expertise technique des équipes

Participer au management des ressources humaines de la filière métier

Favoriser les avancées techniques et contribuer au développement de l’expertise d’ACF sur le domaine

VOTRE PROFIL

Diplômé.e en santé publique, médecine, soins infirmiers ou nutrition, vous avez une expérience humanitaire terrain dans un environnement volatile, de 3 ans minimum dont 1 année à des fonctions de coordination. 

La maîtrise de la gestion du cycle de projet sur des missions à larges portefeuilles, le développement des capacités des équipes Nutrition et Santé sont impératifs.
 Votre expérience technique inclus la mise en œuvre de programmes SAM et MAM, OTP, choléra, PHC et des cliniques mobiles. Vous êtes également à l'aise avec la gestion de l'approvisionnement en médicaments des divers donateurs, en plus de l'approvisionnement en provisions pharmaceutiques et nutritionnelles.

Des connaissances en WASH, MHCP, FSL, et MEAL et une expérience intégration de la nutrition et et de la santé à d'autres secteurs seraient un atout. 

Autonome dans la gestion de vos priorités, vous êtes reconnu pour vos qualités relationnelles, vos capacités de management d’influence et votre intérêt pour le travail en équipe, garant d’une approche intégrée.

La maitrise de l’anglais est indispensable.

VOS CONDITIONS D’EMPLOI

Contrat à durée déterminée jusqu'au 31/01/2024, à pourvoir en février - 

Salaire brut de 39K à 47K€ bruts annuels sur 13 mois selon expérience

21 jours de RTT (ou 19 jours de RTT pour les cadres autonomes)

Couverture santé, prévoyance : Prise en charge à 80% par ACF

Transport : Prise en charge à 50% du forfait entre le domicile et le lieu de travail 

Indemnité repas : 4,80€ par jour travaillé

Télétravail : Ouvert à tou·te·s et depuis le territoire métropolitain, notre politique de télétravail définit les activités du poste nécessitant un temps de présence impératif au siège de l’association, et vous permet de choisir d’exercer pleinement ou en partie le reste de ce temps en télétravail. A cet effet, il a été défini pour ce poste une présence obligatoire au siège de 1 jour par mois. Des temps de présence au siège seront également dédiés au partage collectif : 3 jours par mois en moyenne pour les réunions et événements collectifs et 2 jours de présence obligatoire lors de l’intégration d’un·e nouveau·lle collaborateur·rice dans l’équipe.

Conditions particulières et aptitudes : Station assise prolongée, expression orale, travail sur écran, contacts téléphoniques

ACF s’engage pour les personnes en situation de handicap et lutte activement contre toutes les formes de discrimination.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

L'équipe SOWAF est dynamique et aime rire, il y a toujours de la place pour une bonne blague!

Nous nous soutenons mutuellement et sommes orientés vers les solutions. La moitié de l'équipe est basée au siège et l'autre moitié est en télétravail.

La plupart des membres techniques détiennent leurs postes depuis plus de 5 ans.

Il n'y aura pas de routine sur ce poste, et vous ne risquez pas de vous ennuyer!

POUR POSTULER:

Merci d'envoyer votre CV et LM en suivant ce lien: https://recrutement.actioncontrelafaim.org/fr/offre/6661/UN-E-REFERENT-E-TECHNIQUE-OPERATIONNEL-SANTE-NUTRITION