Je vais essayer de donner quelques réponses courtes ...

PETIT: La méthode d'enquête SMART est dérivée de la méthode d'enquête beaucoup plus âgé PEV pour estimer la couverture vaccinale. Enquêtes PEV utilisent généralement un échantillon des grappes en deux étapes de 30 grappes de 7 enfants (à savoir la taille globale de l'échantillon est n = 210). Cette taille de l'échantillon a été choisi de retourner une estimation (tout niveau) avec un IC à 95% de +/- 10% ou mieux avec que l'enquête effet du plan d'environ 2,0.

Si vous étiez en utilisant SMART à regarder un indicateur tel que la proportion d'enfants de rencontrer un minimum de diversité alimentaire alors ce niveau de précision (c.-à +/- 10%) pourrait être assez bon. Il est, cependant, trop grossière pour évaluer la prévalence de faibles proportions telles que vous pourriez vous attendre avec GAM. Si (par exemple) que vous attendiez une prévalence GAM d'environ 12%, alors vous voudrez peut-être une précision de +/- 3% de l'estimation. Le logiciel ENA pour enquêtes SMART a une bonne calculatrice de taille de l'échantillon, mais nous allons le faire à la main. La taille de l'échantillon nécessaire serait d'environ:
Prévalence (p) = 12% Précision (e) = 3% Effet de plan de sondage (EPS) = 1,5 n = DEFF * (p * (1 - p)) / (e / 1,96) ^ 2 n = 1,5 * (0,12 * (1 - 0,12)) / (0,03 / 1,96) ^ 2 n = 676
Vous voudriez profiter de cette aide d'environ 30 grappes de:
taille de cluster = 676/30 = 23 (arrondi)
Plus de petits groupes sont mieux que quelques grands groupes.

Si vous voulez une meilleure précision que vous aurez besoin d'un plus grand échantillon (soit en tant que plus petites grappes ou AA taille globale de l'échantillon plus ou les deux). Vous aurez presque jamais besoin d'une taille d'échantillon plus grande que n = 900 (à savoir la conception ancienne de 30 par 30).

L'échantillon ici est pour les individus. Cela peut être converti en les MM. Si les MM sont votre unité d'intérêt (par exemple, vous voudrez peut-être pour estimer les proportions de HHs avec une latrine améliorée) alors vous devez faire aucun changement. Si (par exemple) que vous voulez savoir combien de HHS échantillon pour obtenir un échantillon donné d'enfants, alors vous aurez besoin de diviser l'échantillon calculée par certains nombre moyen estimé d'enfants admissibles dans chaque HH. Si nous nous attendons à 1,5 enfants admissibles par ménage puis (avec la taille de l'échantillon ci-dessus):
n = 676 enfants par HH = 1,5 nombre de MM = 676 / 1.5 = 450 taille de cluster = 450/30 = 15 HHs

SMART documentation couvre les questions d'échantillonnage en détail utile.

REPRÉSENTANT: Ceci est une très grande question. La réponse dépend de comment vous définissez «représentant». Il ya un certain nombre de définitions. Je pense que nous pouvons éviter la philosophie ici. En supposant que vous utilisez un échantillon de grappes à deux degrés avec échantillonnage PPT pour sélectionner les grappes (la plupart des enquêtes SMART utilisent cette) alors vous aurez besoin:

(1) Une liste complète des collectivités à partir de laquelle échantillonner des classes. Si la liste est incomplète alors il y aura un biais de sélection contre les communautés ne sont pas énumérés. Même une bonne liste sera généralement exclus des groupes (par exemple) de transhumance, comme les éleveurs nomades.

(2) Une estimation de la population raisonnablement précis pour toutes les communautés. La précision n'a pas besoin d'être absolue comme pondération exige seulement que les tailles relatives sont exacts.

(3) Les compétences nécessaires pour prendre l'échantillon PPS (voir la documentation SMART).

(4) la capacité d'atteindre les communautés sélectionnées dans (3).

(5) La bonne application des procédures au sein de la communauté échantillonnage.

Échecs à l'un de ces points seront risquer votre prélèvement d'un échantillon non représentatif.

SMART documentation couvre les questions d'échantillonnage en détail utile.

Je espère que cela est d'une certaine utilité.

Merci Mark pour cette réponse complète. En effet, vous calculez taille de l'échantillon pour atteindre le niveau minimum de précision nécessaire pour l'interprétation des résultats afin de prendre des décisions programmatiques. Pour répondre à votre question, il n'y a aucune taille minimale d'échantillon pour les enquêtes de nutrition. Votre principale préoccupation lors de l'exécution d'une enquête devrait être d'éviter un biais de sélection (comme Mark clairement expliqué) au moment d'entreprendre cluster et la sélection des ménages. Veuillez vous reporter à la page 19 dans les méthodes d'échantillonnage et 2012 échantillon calcul de la taille de la méthodologie SMART pour l'orientation plus complète sur la sélection du niveau de précision basée sur la prévalence du GAM estimé.

Dans les situations d'urgence ou de forte insécurité, s'il vous plaît se référer aux lignes directrices SMART rapides. Nombre minimum de ménages et les enfants sont également discutés dans le présent document.

Ces deux documents peuvent être consultés à l'adresse suivante sur le site Web SMART Méthodologie:
http://smartmethodology.org/survey-planning-tools/smart-methodology/

Pour toutes autres questions liées à SMART, consultez le Forum SMART: http://smartmethodology.org/forums/