SLEAC utilise un échantillon de taille «standard» de n = 40 cas SAM. Cette offre de bonnes performances pour un classificateur de trois-classe simple lorsque la distance entre les seuils de classification inférieure et supérieure (c.-à-la largeur de la classe moyenne) est à 20% et il ya environ N = 400 cas SAM dans le domaine des enquêtes. Par «bonne performance, nous entendons:

(1) Des erreurs ont tendance à se produire lorsque la couverture est proche des frontières de classe.

(2) Les erreurs grossières (c. vrai bas que de haut vrai élevés / plus bas) se produisent presque jamais.

La largeur de 20% de la classe moyenne a été choisi par l'expérience ... au cours du développement et de tests, nous avons constaté que les utilisateurs ont tendance à utiliser des classes telles que 20% / 50% et 50% / 70%.

Si vous avez besoin classifications plus fines quelque part dans la gamme de 20% à 80%, alors vous aurez besoin d'un plus grand échantillon. Au proportions supérieures et inférieures, vous pouvez toujours utiliser un échantillon de taille similaire à n = 40 et obtenir la classification plus fine avec de bonnes performances. Par exemple, la prévalence de la résistance transmise du VIH est systématiquement classé à l'aide de 5% et 15% de moins et les seuils de la classe supérieure en utilisant des tailles de N <= 57 échantillons.

Le N = 400 a été décidé en utilisant des simulations de millions de sof enquêtes SLAEAc avec des hypothèses fondées informatiques:

(1) La plus grande unité de prestation de services pour lesquels la couverture sera classé est un district de la santé et ceux-ci sont rarement supérieure à 100 000 la population totale.

(2) Environ 20% de la population sont âgés entre 6 et 59 mois.

(3) la prévalence SAM peut être d'environ 2%.

C'est:

N = * 0,2 * 100 000 0,02 400 =

Si votre population de cas SAM est plus petit que N = 400, alors vous pouvez ajuster la taille de l'échantillon de SLEAC baisse selon:

new_n = (old_n * population) / (+ old.n population - 1)

Par exemple, si les populations est de 105.000, la proportion de 6-59 mois est de 17%, et la prévalence SAM est de 1,5% alors la taille de l'échantillon requis serait:

N = 0,17 * * 105 000 = 0,015 268 n = (40 * 268) / (40 + 268 - 1) n = 34

Cette correction donne une taille de l'échantillon avec les mêmes erreurs que la «norme» n = 40 taille de l'échantillon dans une population de N = 400 cas SAM.

J'espère que cela aide.