Salut Sylvie,

Comme la prévalence de la malnutrition peut être influencée par la saisonnalité, si votre période de rappel est inférieure à un an, je considère votre sélection des patients comme un échantillon et d'utiliser les règlements habituels de représentativité de l'échantillon: taille de l'échantillon (échantillonnage aléatoire simple dans votre cas), le taille minimale en fonction de la précision souhaitée.
n = 1,96 (2) x (pxq) / j (2) où

1,96 = paramètre statistique (t) fixe pour un risque d'erreur de 5%.
(2) = carré
p = la prévalence attendue de la malnutrition (si la prévalence est inconnue, soit p = 0,5)
q = (1-p) = la fréquence prévue de non-malnutrition
d = précision souhaitée

Si vous êtes dans un contexte où prévalence de la malnutrition est instable, je prendrais partie de l'échantillon pendant la basse saison et une partie au cours de la saison.

Je espère que cette aide

Pascale

Une approche simple de travailler avec des données cliniques est de commencer à une date précise et ensuite prendre un échantillon systématique des admissions (par exemple tous les admission, tous les autres l'admission, chaque troisième admission). La date de début et l'intervalle d'échantillonnage sont choisies en référence à une taille de l'échantillon requis et (dans certains cas) d'un désir de prendre un échantillon sur une année entière (par exemple pour capturer les effets saisonniers). Ce type d'échantillon fonctionne généralement bien, mais vous devez veiller à ce que l'intervalle d'échantillonnage ne correspond pas à une structure de la population de sorte que vous vous retrouvez avec (par exemple) un tout homme ou tout échantillon féminin. Si vous avez des inquiétudes à ce sujet, puis un échantillon aléatoire simple pourrait être prise. Ceci est seulement un peu plus de travail.

Votre problème est compliqué par avoir de multiples cliniques. Si vous voulez mettre en commun des données à travers les cliniques alors vous pourriez prendre un échantillon proportionnel (ie plus grandes cliniques contribuent une plus grande partie de l'échantillon global) ou de prendre un échantillon de taille fixe de chaque clinique et le poids de l'échantillon pendant l'analyse des données. Puisque vous aurez la conception complexe, il peut être préférable d'augmenter la taille de l'échantillon par rapport à celle requise pour un échantillon aléatoire simple. Il est courant de doubler la taille de l'échantillon.

Le calcul de la taille de l'échantillon pour une estimation de la prévalence simple et un ramdom simples ou échantillon systématique est:

n = (p * (1 - p)) / (précision / 1,96) ^ 2
donc .. pour une prévalence (p) de 50% et une précision (ie demi-largeur de 95% IC) de 10%, vous avez:

n = (p * (1 - p)) / (précision / 1,96) ^ 2 n = (0.5 * (1 - 0.5)) / (0,1 / 1,96) ^ 2 n = 96
avec votre conception complexe, vous pourriez multiplier par 2,0.

Avec un design complexe, vous aurez besoin d'analyser les données en utilisant des techniques qui peuvent expliquer la conception de Sampel. Ces documents sont disponibles dans la plupart des progiciels statistiques.

Si vous prévoyez d'entrer des données pour tous les patients, alors vous ne devez pas faire un calcul de taille de l'échantillon parce que vous ne pouvez pas goûter, pas plus que tout le monde. Cela peut être un gaspillage.

Il ya un certain nombre de calculs de taille de l'échantillon pour comparer deux proportions. Faites-nous savoir ici si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez que quelqu'un de revoir vos calculs.

IMPORTANT (1): Vous aurez besoin de prendre soin que votre TB + et TB patients sont comparables à tous les égards, sauf leur statut de tuberculose. Si votre cohorte de patients TB + sont pour la plupart âgés de> 50, alors vous ne devriez pas prendre votre TB à partir de (par exemple) d'une clinique pédiatrique ou une maternité. Vous devriez (par exemple) les prendre à partir d'un groupe de patients d'âge et sexe comparables.

IMPORTANT (2): Vous devez faire attention à votre définition de la malnutrition. IMC peut être problématique dans les maladies chroniques et chez les patients âgés en raison de difficultés à mesurer la hauteur.

J'espère que cela aide.