Vous ne seriez pas vraiment envie W / A à tomber bien au-dessous -2 z (environ P3). L'approche habituelle avec des données GMP est de chercher des écarts par rapport à la courbe de croissance attendue. Un enfant peut suivre la courbe de croissance, même quand ils ont un faible W / A. Cela est généralement OK. Dropping loin de la courbe de croissance est "retard de croissance". Lorsque vous voyez ce alors prendre MUAC. Si MUAC est <115 mm, puis se réfèrent à la PCMA. Si MUAC> = 155 mm avocat a alors et se référer à des services de soutien appropriés.

Oups ... signifiait 115 mm.

Ne sais pas pourquoi les messages apparaît deux fois.

Salut Mark - Merci pour la réponse rapide. Ne vous par hasard avez un arbitre «Je pourrais regarder illustrant les valeurs correspondantes de percentiles à z-scores?

Les distributions de référence sont à peu près normalement distribuées de sorte que vous pouvez vous attendre (par exemple) P16 d'être à -1 z-score (nous utilisons souvent P15) et P2.5 être à -1.96 z-scores. Voici un court tableau montrant comment z et p sont liés:
ZP ---- ---- 0.0 0.50 <- P50 -0.1 0.46 -0,2 0,42 -0,3 0,38 -0,4 0,34 -0,5 0,31 -0,6 0,27 -0,7 0,24 -0,8 0,21 -0,9 0,18 -1.0 0,16 <- P15 (ou à peu près) -1,1 0,14 -1,2 0,12 -1,3 0,10 -1,4 0,08 -1,5 0,07 -1,6 0,05 -1,7 0,04 -1,8 0,04 -1.9 0,03 <- P3 (ou à peu près) -2.0 0,02 -2,1 0,02 -2.2 0,01 <- P1 (ou à peu près) -2,3 0,01 -2,4 0,01 -2,5 0,01 -2.6 0.00 ---- ----

Des logiciels comme EpiInfo, ANTHRO, ENA, & ??c. calculera z-scores et les percentiles pour vous.

Tables sont disponibles ... par exemple que donnent les percentiles:

http://www.who.int/childgrowth/standards/en/

De l'aide?

Parfait - simplement été que je cherchais! Merci Mark