Nous mesurons habituellement la «valeur de l'investissement" en termes de coût par DALY évitée. Avec gaspiller cette porte surtout sur la prévention des décès. Le problème vient de la définition de GAM. Si ceci est basé sur W / H alors le problème est que le résultat fonctionnel de (par exemple) ayant une WHZ de -2,76 varie d'un endroit à de sorte que vous peut avoir des difficultés à calculer le nombre de décès que vous permettra d'éviter avec une chute donnée dans GAM. Si vous utilisez le PB alors vous êtes sur un terrain plus solide avec des résultats fonctionnels (car il tend à ne pas varier beaucoup d'un endroit à l'autre).

L'approche de base sera de prendre les données de l'enquête et, sur la base de la prévalence et de la distribution de votre indicateur (MUAC ou WHZ), calculer un nombre attendu de décès et d'invalidité (... la mort est invalidité totale). Fondée sur l'âge et de la vie tables vous serez alors calculer les DALY à la ligne de base et les AVCI à la ligne de fond. La différence entre les deux est votre impact. Puisque vous connaissez le coût du programme que vous pouvez ensuite diviser le coût par la différence de DALY pour donner un coût par DALY évitée. Pour un faible revenu compte rien de moins que environ 100 $ US par DALY évitée est considéré comme «vaut l'investissement".

Vous problème devient alors un «what-if" problème de modélisation (vous pouvez le faire dans une feuille de calcul - je préfère une approche de simulation de Monte Carlo) pour trouver la différence qui fera en vaut la peine. Le modèle peut être compliqué car il faut prendre en compte la couverture et parce que (si votre programme répond aux besoins) les coûts ne sont pas indépendants de la prévalence.

Quelques références générales:

Bobadilla, JL, Cowley, P., Musgrove, P., & Saxenian, H. (1994). Conception, le contenu et le financement d'un ensemble national essentiel des services de santé. Bulletin de l'Organisation mondiale de la Santé, 72 (4), 653-662.

Anand, S., & Hanson, K. (1997). Corrigée de l'incapacité d'années de vie: un examen critique. Journal d'économie de la santé, 16 (6), 685-702.

Donev, D., Zaletel-Kragelj, L., Bjegovic, V., & Burazeri, G. (2010). MESURE DE LA CHARGE DE LA MALADIE: HANDICAP année de vie corrigée (DALY). WEB, 1-33.

Homedes, N. (1996). La définition d'invalidité-année de vie corrigée (DALY), la mesure et l'utilisation potentielle. HCD.

Rushby, JF, et Hanson, K. (2001). Calcul et de présentation d'années de vie ajustées sur l'incapacité (DALY) dans l'analyse coût-efficacité. Politique de la santé et de la planification, 16 (3), 326-331.

Certains PCMA liées références récentes:

Puett, C, Sadler, K., Alderman, H., Coates, J., Fiedler, JL, et Myatt, M. (2012). Coût-efficacité de la gestion communautaire de la malnutrition aiguë sévère par les travailleurs de santé communautaires dans le sud du Bangladesh. Politique et la planification de la santé. doi: 10.1093 / heapol / czs070

Bachmann, MO (2009). La rentabilité des soins thérapeutiques à base communautaire pour les enfants souffrant de malnutrition aiguë sévère en Zambie: modèle d'arbre de décision. Coût efficacité et l'allocation des ressources: C / E, 7, 2. doi: 10,1186 / 1478-7547-7-2

Je espère que cela est d'une certaine utilité.